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今天介绍一篇CPVR19的Oral文章，用二阶注意力网络来进行单图像超分辨率。作者来自清华深研院，鹏城实验室，香港理工大学以及阿里巴巴达摩院。 文章地址 github code 文章的出发点：现存的基于CNN的模型仍然面临一些限制： 大多数基于CNN的SR方法没有充分利用原始LR图像的信息，导致相当低的性能大多数CNN-based models主要专注于设计更深或是更宽的网络，以学习更有判别力的

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