cumsum() 函数用于计算 DataFrame 或 Series 中数值型数据的累积和。它将沿着指定的轴（行或列）对数据进行累积求和，并返回一个具有相同形状的 DataFrame 或 Series。 下面是一个示例，说明如何使用 cumsum() 函数： import pandas as pd# 创建一个 DataFramedata = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],'B'

一、问题来源：   import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.plot(np.random.randn(15).cumsum()) [<matplotlib.lines.Line2D at 0x1cdd9d591d0>] 二、cumsum函数理解 观察+思考 1、案例： import numpy as np ar

关于Pandas版本： 本文基于 pandas2.2.0 编写。 关于本文内容更新： 随着pandas的stable版本更迭，本文持续更新，不断完善补充。 传送门： Pandas API参考目录 传送门： Pandas 版本更新及新特性 传送门： Pandas 由浅入深系列教程 本节目录 Pandas.DataFrame.cumsum()计算公式：语法：返回值：参数说明：axis

最近看别人代码的时候看到这么一个函数，一看吧，感觉是个求和的函数，毕竟有sum这种，可能性还是比较大，于是准备深入看看，具体是干嘛的。 1.写法。先不管结果如何，代码得先写出来。 函数原型： torch.cumsum(input, dim, *, dtype=None, out=None) → Tensor 返回维度dim中输入元素的累计和。【功能：累加】 例如，如果输入是大小为N的向量，