在torch下载页面搜索1.13https://pytorch.org/get-started/previous-versions/，wheel安装方式（激活conda虚拟环境） pip install torch==1.13.0+cu116 torchvision==0.14.0+cu116 torchaudio==0.13.0 --extra-index-url https://downlo

写在前面 工作中遇到，简单整理理解不足小伙伴帮忙指正 对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》 当前系统环境 系统环境 ┌──[root@test]-[~]└─$hostnamectlStatic hostnam

序言：最近项目需求，需要重新配置一台服务器环境，所以记录一下配置过程 目录 1. 安装cuda 1.1 下载对应的cuda 1.2 安装 1.3配置环境变量 2.安装cudnn（复制bin、include、lib文件夹下的文件到CUDA对应目录下） 3. 安装Pytorch 3.1 下载对应的版本 3.2 验证是否安装成功 1. 安装cuda 1.1 下载对应的cuda 打

CUDA Toolkit 11.6 Downloads | NVIDIA Developer CUDA Toolkit 11.6 Downloads | NVIDIA Developer CUDA11.6下载地址