一、前言 AI Agents 的开发是当前软件创新领域的热点。随着大语言模型 (LLM) 的不断进步，预计 AI 智能体与现有软件系统的融合将出现爆发式增长。借助 AI 智能体，我们可以通过一些简单的语音或手势命令，就能完成以往需要手动操作应用程序才能实现的任务。但目前， AI 智能体的开发还处于初期阶段，正如 1990 年代的互联网，我们还在基础设施、工具和框架开发的初步阶段探索前行。本文将介

基于LLM构建的Agent中有一个明显的现象就是多智能体体系结构的表现要超越单智能体，即使单智能体使用无可挑剔的提示策略。本文将探索另一个有趣的多智能体框架——CrewAI。 一、CrewAI整体优势        CrewAI可以应用在生成环境中。它在发言人的反应和编排上牺牲了一点灵活性和随机性，但在代理人的能力、任务和发言转向上获得了更多的确定性。到目前为止，唯一的编