CRLB的推导其实有两个关键的地方，第一个关键的是如何理解满足"正则"条件，第二个地方是柯西不等式的使用，并且在柯西不等式取等号的时候，与统计量的MVUE的联系。 第一 ： 正则条件，他的意思其实就是说，你再使用概率密度函数的时候，这些个带参数的概率目的函数是满足概率密度函数的定义的，在直接一点讲，概蜜在x轴上的积分等于1，这个在证明中使用到了 第二：柯西不等式取等号的条件，是在a = kb的