本文内容：在不同位置添加CPCA注意力机制 目录 论文简介 1.步骤一 2.步骤二 3.步骤三 4.步骤四 论文简介 低对比度和显著的器官形状变化等特征经常出现在医学图像中。现有注意机制的自适应能力普遍不足，限制了医学影像分割性能的提高。本文提出了一种有效的通道先验卷积注意(CPCA)方法，该方法支持通道和空间维度上注意权重的动态分布。通过采用多尺度深度卷积模块，有效地提取

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前言 cpca是chinese_province_city_area_mapper的简称，可用于处理中文地址，这里记录cpca库的主要使用方法。   安装 pip install cpca   cpca.transform cpca.transform 是 cpca库的核心功能，其输入是任意可迭代对象，输出为pandas的DataFrame对象，参数及含义如下： location_st