新兴的ML加速器方法：内存计算架构 1. 概述 内存计算（In-memory Computing）架构是一种新兴的机器学习加速器方法，通过将计算能力集成到存储器中，以减少数据移动的延迟和能耗，从而提高计算效率和性能。这种方法特别适用于需要大量数据处理的深度学习任务。 出现存内计算的原因 IMC与数字电路的优势 2. 内存计算的优势 减少数据移动：在传统计算架构中，数据在处理器和