名词解释 1.特征重建 特征重建是一种机器学习中常用的技术，通常用于自监督学习或无监督学习任务。在特征重建中，模型被要求将输入数据经过编码器（encoder）转换成某种表示，然后再经过解码器（decoder）将这种表示转换回原始的输入数据。 具体来说，特征重建的过程通常分为以下几个步骤： 1.编码（Encoding）： 输入数据经过编码器，被映射到一个低维度的表示空间中，这个表示通常称为特征向