多任务的基于小波池化矫正的网络 三个多任务 一个区域的篡改检测 一个边缘的篡改检测 一个重构解码器来重构输入图像lx。编码器学习到的特征信息越多，重建图像IxR的质量就越好。 后半部分网络结构相同，但是不共享参数。 分别拿三个Loss去约束。 三个输出相互独立，个人认为还是把区域的pred 和边缘的pred 后面加入一个融合的小网络比较好，层数不用太多，4-5层应该就可以。 或者说，直接

官网下载好安装包之后以管理员身份运行CMD 出现Errors reported here must be corrected before the service can be started. 在服务里启动apache 运行httpd.exe出现   (OS 10048)通常每个套接字地址(协议/网络地址/端口)只允许使用一次。  : AH00072: make_sock: c

数据预处理 把数据分为十大类，然后根据聚类来划分数据。 在文中，使用二维相似指纹来测量目标产品之间的拓扑相似性，并使用常用的Bemis-Murcko原子框架来聚类产品，相似阈值取0.6。 模型 模型分为两步： 1）利用训练模型对反应物进行预测； 2）根据语法校正预测反应物。 构建了一个基于transformer的语法校正器，来自动校正不合理的smiles语法，以提高模型的准确性。 （值得

报错截图： 解决办法： cmd打开命令行窗口，输入：netstat -a -o apache默认监听的是80端口，可以看到对应PID是2260，依次打开任务管理器->性能->打开资源监听器（左下角） 找到2260这个端口对应的是不是Apache服务（我的已经调试好了，所以2260对应的是apache，如果端口占用，2260对应的绝不是Apache的服务） 对应的是其他服务先停掉