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【深度学习】之 卷积(Convolution2D)、最大池化(Max Pooling)和 Dropout 的NumPy实现
1. 2D 卷积操作 import numpy as npdef conv2d(image, kernel, stride=1, padding=0):"""应用2D卷积操作到输入图像上。参数:- image: 输入图像,2D数组。- kernel: 卷积核,2D数组。- stride: 卷积步幅。- padding: 图像周围的零填充数量。返回值:- output: 卷积操作的结果。"""#
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