tf.truncated_normal https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/random/truncated_normal truncated_normal( shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None ) seed: 随机种子，若 seed 赋值

https://blog.csdn.net/jinv5/article/details/52874880

http://www.ilovematlab.cn/thread-293710-1-1.html ————————————- conv2函数 —————————————- 1、用法 C=conv2(A,B,shape);        %卷积滤波 复制代码 A:输入图像，B:卷积核 假设输入图像A大小为ma x na，卷积核B大小为mb x nb，则 当shape=fu

二维卷积的算法原理比较简单，参考任意一本数字信号处理的书籍，而matlab的conv2函数的滤波有个形状参数，用下面的一张图很能说明问题：