ConcurrentSkipListMap 底层使用的是SkipList结构，也就是跳表 SkipList SkipList让已排序的数据分布在多层链表中，以0-1随机数决定一个数据的向上攀升与否，通过以时间换空间，在每个节点中增加了向前的指针，在插入、删除、查找时可以忽略一些不可能涉及到的节点，从而提高效率 SkipList具备如下特性： 由很多层结构组成，level是通过一定的概率随机产生

内容概要 ConcurrentSkipListMap类它融合了跳表的高效查找与并发控制的稳定性，在多线程环境下，该类提供了出色的线程安全性能，确保数据的一致性与完整性，其操作具有对数级别的时间复杂度，即使在大数据集下也能维持高效性能。 核心概念 ConcurrentSkipListMap类实现了一个基于跳表（Skip List）算法的并发有序映射，这个类在并发环境中非常有用，尤其是当需要

ConcurrentSkipListMap是Java集合框架中的一员，它实现了ConcurrentNavigableMap接口，基于跳表（Skip List）实现，并提供了高效的并发控制。在本文中，我们将深入研究ConcurrentSkipListMap的底层实现原理、适用场景、使用过程中可能遇到的问题，以及并发控制。 1. ConcurrentSkipListMap 的底层实现原理 1.1

单线程下若想使用有序的键值对，我们选用 TreeMap，若是考虑到线程安全问题，则可以使用 ConcurrentSkipListMap，它与ConcurrentSkipListSet之间的关系就如 TreeMap 与 TreeSet 之家的关系一样，set 由 map来实现，本篇主要来分析 ConcurrentSkipListMap。 底层数据结构是 跳表 Skip List: 跳表分为多层，

简介 ConcurrentSkipListMap是线程安全的有序的哈希表，适用于高并发的场景。 ConcurrentSkipListMap和TreeMap，它们虽然都是有序的哈希表。它们的区别如下： 第一，它们的线程安全机制不同，TreeMap是非线程安全的，而ConcurrentSkipListMap是线程安全的。 第二，ConcurrentSkipListMap是通过跳表实现的，而Tr

前言 本文隶属于专栏《100个问题搞定Java并发》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！ 本专栏目录结构和参考文献请见100个问题搞定Java并发 正文 跳表 在 JDK 的并发包中，除常用的哈希表外，还实现了一种有趣的数据结构一一跳表。 跳表是一种可以用来快速查找的数据结构，有点类似于平衡树。 它们都可以对元素进行快速査找。 但一个重

HashMap:k,v可为null,LinkedHashMap:k,v可为null,TreeMap:v可为null,HashTable:k,v都不可为null,ConcurrentHashMap:k,v都不可为null,ConcurrentSkipListMap:k,v都不可为null。 HashMap,HashTable,ConcurrentHashMap 为无序输出;TreeMap为key排