compressed专题
Compressed Sparse Row (CSR)行压缩存储相关错误概念纠正
之前关于矩阵压缩存储的知识都是网上看的，比如这篇 稀疏矩阵存储格式总结+存储效率对比:COO,CSR,DIA,ELL,HYB 里面对ia数组，即行偏移数组的表述是这样的。强调了ia数组中存的是某行的第一个元素的偏移。 今天测试一个国外数学教授开源的AGMG库时才发现如果按之前的理解，还原后的矩阵将和理论上的无法统一。 翻看维基发现，CSR的ia定义并没有说其存储的是第一个元素的偏移信息
Android8.1 audio之compressed offload流程(四十一)
简介： CSDN博客专家，专注Android/Linux系统，分享多mic语音方案、音视频、编解码等技术，与大家一起成长！ 优质专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】🚀 人生格言： 人生从来没有捷径，只有行动才是治疗恐惧和懒惰的唯一良药.
c++新特性11 (9)智能指针一”_Compressed_pair类“
功能类似std::pair类，但是是派生关系， key 类有一个value对象 template <class _Ty1, class _Ty2, bool = is_empty_v<_Ty1> && !is_final_v<_Ty1>>class _Compressed_pair final : private _Ty1 { // store a pair of values, deriv
安装sql Server2008 过程中遇到 属性不匹配。存在属性(Directory, Archive)，包括属性(0)，不包括属性(Archive, Compressed, Encrypted)。
解决办法是 把C:\Program Files\Microsoft SQL Server和C:\Program Files（86）\Microsoft SQL Server中的Microsoft SQL Server文件夹鼠标右键 属性->高级->可以存档文件夹（A）前面的勾去掉就可以了 开发版: PTTFM-X467G-P7RH2-3Q6CG-4DMYB 企业版: JD8Y6-HQG
压缩感知（Compressed Sensing，CS）的基础知识
压缩感知（Compressed Sensing，CS）是一种用于信号处理的技术，旨在以少于奈奎斯特采样定理所要求的样本频率来重构信号。该技术利用信号的稀疏性，即信号可以用较少的非零系数表示。压缩感知在图像获取中的应用使得在采集过程中就以较少的样本来捕获图像，然后通过算法完整重构出原始图像。 压缩感知和传统的图像异同点 压缩感知和传统的图像获取相比，在获取图像和原始图像方面具有以下异同点： 相
pytorch下载时出现错误：EOFError: Compressed file ended before the end-of-stream marker was reached
https://blog.csdn.net/u011304078/article/details/80709158
利用rosbag命令将compressed图像数据格式转为raw
利用rosbag命令将compressed图像数据格式转为raw 1 kalibr使用compressed图像格式2 compressed转为raw3 使用image_view查看compressed图像 最近用了一个新的相机,拿到的数据集图像是经过压缩的compress格式,在使用kalibr标定以及运行SLAM代码的时候发现压缩格式经常遇到问题,在此进行记录. 1 kali
curl --compressed报错，此版本不支持此命令
windows10使用curl时报错： curl: option --compressed: the installed libcurl version doesn't support this 解决方法：将curl在系统环境变量中的path中，bin路径上移到第一个的位置即可。 详情参照
压缩视频增强论文Multi-Frame Quality Enhancement for Compressed Video阅读笔记
论文来源：CVPR2018 论文链接：Multi-frame Quality Enhancement for Compressed Video | IEEE Conference Publication | IEEE Xplore 项目链接：GitHub - ryangBUAA/MFQE 作者：北航徐迈团队 概述 输入的多帧序列先经过一个SVM来对PQF进行检测，所谓PQF（峰值质量帧）
FPGA 17最佳论文 ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Compressed LSTM on FPGA
深鉴科技的 ESE 语音识别引擎的论文在 FPGA 2017 获得了唯一的最佳论文 聚焦于使用 LSTM 进行语音识别的场景，结合深度压缩以及专用处理器架构，使得经过压缩的网络在 FPGA 能够实现超越 Pascal Titan X GPU 一个数量级的能效比。论文中所描述的 ESE 语音识别引擎也是深鉴科技 RNN 处理器产品的原型。 软件方面，我们提出了 Load-balance-awar
【数据结构】数组和字符串（六）：特殊矩阵的压缩存储：稀疏矩阵——压缩稀疏列（Compressed Sparse Column,CSC）
文章目录 4.2.1 矩阵的数组表示4.2.2 特殊矩阵的压缩存储a. 对角矩阵的压缩存储b~c. 三角、对称矩阵的压缩存储d. 稀疏矩阵的压缩存储——三元组表e. 压缩稀疏行（Compressed Sparse Row，CSR）矩阵f. 压缩稀疏列（Compressed Sparse Column，CSC）矩阵结构体创建CSC矩阵元素设置初始化打印矩阵销毁CSC矩阵主函数代码整合
Xcode报错“compact unwind compressed function offset doesn‘t fit in 24 bits
Assertion failed: (false && “compact unwind compressed function offset doesn’t fit in 24 bits”), function operator(), file Layout.cpp, line 5758. 解决方案：targerts->build settings->other linker Flages增加-l
Xcode报错“compact unwind compressed function offset doesn‘t fit in 24 bits
Assertion failed: (false && “compact unwind compressed function offset doesn’t fit in 24 bits”), function operator(), file Layout.cpp, line 5758. 解决方案：targerts->build settings->other linker Flages增加-l
JavaScript Compressed
JSA发布了新版本 1. 增加了对全局变量混淆的设置 2. 公开了部分API调用接口。 3. 方便于二次开发 在开发Javaeye3.0的过程中，我们也采用了JSA作为JS的压缩工具，它的效果和可靠性是目前同类开源工具中最好的。对JSA压缩过的脚本再开启服务端的GZip压缩，平均压缩效果可以达到30%左右，对于一些比较大的JS有非常明显的效果。 JSA 压缩时的常见问题