compaction专题
HBase原理 | HBase Compaction介绍与参数调优
我们知道，数据达到HBase服务端会写WAL-写Memstore，然后定期或满足一定条件时刷写磁盘生成一个HFile文件，随着时间推移生成的HFile会越来越多，将会影响HBase查询性能，同时会对HDFS造成一定影响。因此HBase会定期执行Compaction操作以合并减少HFile数量。 1.两种合并 HBase中Compaction分为两种。Minor Compaction称为小合并，主
HBase_HBase_原理_Compaction 基于HBase 2.0
参考文章： 深入理解 HBase Compaction 机制 https://blog.csdn.net/u011598442/article/details/90632702 HBase的文件合并（minor/major compact） http://www.bubuko.com/infodetail-3366448.html HBase的文件合并（minor/major
HBase的compaction和split流程总结
目录 HBase的compaction和split总结 1、compaction介绍 2、compaction方式 Minor compaction Major compaction 3、split介绍 参考 HBase的compaction和split总结 1、compaction介绍 在HBase中，每当memstore的数据flush到磁盘后，就形成一个store
LevelDB之Leveled-Compaction
https://github.com/imjoey/blog/issues/6 https://www.jianshu.com/p/99cc0df8ed21 https://juejin.im/post/5c99f0556fb9a070e82c1fcf 目录 一、前言 二、LSM 1、MemTable 2、ImmutableMemTable 3、SSTable 4、SSTable
HBase学习七：Compaction
1、简介 Compaction是从一个Region的一个Store中选择部分HFile文件进行合并。 合并原理是，先从这些待合并的数据文件中依次读出KeyValue，再由小到大排序后写入一个新的文件。之后，这个新生成的文件就会取代之前已合并的所有文件对外提供服务。 HBase根据合并规模将Compaction分为两类：Minor Compaction和Major Compaction。 M
HBase基础知识（三）：HBase架构进阶、读写流程、MemStoreFlush、StoreFile Compaction、Region Split
1. 架构原理 1）StoreFile 保存实际数据的物理文件，StoreFile以HFile的形式存储在HDFS上。每个Store会有一个或多个StoreFile（HFile），数据在每个StoreFile中都是有序的。 2）MemStore 写缓存，由于HFile中的数据要求是有序的，所以数据是先存储在MemStore中，排好序后，等到达刷写时机才会刷写到HFile
HBase基础知识（三）：HBase架构进阶、读写流程、MemStoreFlush、StoreFile Compaction、Region Split
1. 架构原理 1）StoreFile 保存实际数据的物理文件，StoreFile以HFile的形式存储在HDFS上。每个Store会有一个或多个StoreFile（HFile），数据在每个StoreFile中都是有序的。 2）MemStore 写缓存，由于HFile中的数据要求是有序的，所以数据是先存储在MemStore中，排好序后，等到达刷写时机才会刷写到HFile
leveldb源码剖析----compaction
根据前面的分析，背景线程的主体工作在BackgroundCompaction函数中完成。这个函数主要完成以下两个工作： 如果imm_非空，则将imm_写入到磁盘中生成新的sstable文件对level中的文件进行合并。合并的目的主要是避免某个level中sstable文件过多，并且可以通过合并的过程删除掉过期的key-value和被用户删除的key-value。 这篇文章主要是从Backgro
Compaction magic in Couchbase Server
http://blog.couchbase.com/compaction-magic-couchbase-server-20 Compaction magic in Couchbase Server 2.0 With Couchbase’s append-only storage design, it’s impossible to cor
Rocksdb LSM Tree Compaction策略
RocksDB读写简介 直接画图说明。这张图取自Flink PMC大佬Stefan Richter在Flink Forward 2018演讲的PPT，笔者重画了一下。 RocksDB的写缓存（即LSM树的最低一级）名为memtable，对应HBase的MemStore；读缓存名为block cache，对应HBase的同名组件。 执行写操作时，先同时写memtable与预写日志WAL。m
HBase 计划外启动 Major Compaction 的原因
HBase 的 Compaction 有两个线程池，一个是为 Minor Compaction 准备的， 一个是为 Major Compaction 准备的，hbase.regionserver.thread.compaction.throttle 是决定 Compaction 请求放入哪个线程池的阈值，当待合并文件的总大小小于这个阈值时，就是一个 Minor Compaction，当待合并文件的