CodeGemma简介 CodeGemma模型是谷歌的社区开放编程模型，专门针对代码领域进行优化。一系列功能强大的轻量级模型，能够执行多种编程任务，如中间代码填充、代码生成、自然语言理解、数学推理和指令遵循。CodeGemma模型是在大约500B个主要为英语、数学和代码的数据上进行了进一步训练，以提高逻辑和数学推理能力，适用于代码补全和代码生成编程任务。 Huggingface模型下载：ht

刚刚发布！Google 带来了新的 Gemma 家族成员，CodeGemma，这是基于预训练的 Gemma-2B 和 Gemma-7B 的代码生成模型。 其上下文窗口长度为8K，在另外 500 B 个主要由英语、数学和代码组成的 token 上进行了训练，改进了逻辑和数学推理能力，适合代码生成任务。 GPT-3.5研究测试： https://hujiaoai.cn GPT-4研究测试： ht

模型推理过程 使用Transformers框架进行文本生成类任务会经过以下步骤： 加载预训练模型和tokenizer 主要涉及到网络传输（下载模型参数）、解压缩以及模型参数的初始化，这些过程通常是在 CPU 上执行 文本编码 对输入文本进行分词、转换为 token ID，并最终将 token ID 转换为 PyTorch 张量。这个过程不涉及模型参数的加载，也不需要进行模型的推理或训练，因

本文首发于 NVIDIA 一、概述 CodeFuse（https://github.com/codefuse-ai）是由蚂蚁集团开发的代码语言大模型，旨在支持整个软件开发生命周期，涵盖设计、需求、编码、测试、部署、运维等关键阶段。   为了在下游任务上获得更好的精度，CodeFuse 提出了多任务微调框架（MFTCoder），能够解决数据不平衡和不同收敛速度的问题。   通过

前言 本文精讲代码生成的发展史与其背后的技术原理，总计4个部分 第一部分 GitHub copilot的起源：Codex第二部分 微软GitHub copilot第三部分 Code Llama第四部分 CodeGeex 第一部分 GitHub copilot的起源：Codex 我们在这篇文章《ChatGPT技术原理解析：从RL之PPO算法、RLHF到GPT4、instructGPT》中

引言 近日，国产AI领域迎来了一项重大突破：DeepSeek团队正式发布了DeepSeek Coder 33B模型，这一基于最新人工智能技术的代码生成模型不仅完全开源，而且在多项评测中显示出优于同类产品CodeLlama的卓越性能。 Huggingface模型下载： https://huggingface.co/deepseek-ai AI快站模型免费加速下载： https://aifas

LLMs之Code：Code Llama的简介(衍生模型如Phind-CodeLlama/WizardCoder)、安装、使用方法之详细攻略 导读：2023年08月25日(北京时间)，Meta发布了Code Llama，一个可以使用文本提示生成代码的大型语言模型(LLM)。Code Llama是最先进的公开可用的LLM代码任务，并有潜力使工作流程更快，更有效的为当前的开发人员和降低进入门槛