codeformer专题

COMFYUI换脸ReActor报错Value not in list: face_restore_model: ‘codeformer.pth‘解决

Value not in list: face_restore_model: 'codeformer.pth' not in ['none', 'GFPGANv1.3.pth'] 搜了下没找到答案，最后看github官方的指引： You can download models here: https://huggingface.co/datasets/Gourieff/ReActor/tree

音视频开发之旅（70）- 人脸修复画质增强之CodeFormer

目录 1. 效果展示和使用简介 2. CodeFormer原理浅析和代码实现分析 3. SDWebui中使用 4. 关键细节：保真度和质量之间的平衡 5. 参考资料一、效果展示和使用简介 1.1 老旧照片修复 1.2 对AI生成照片修复 1.3 人脸修复 1.4 人脸色彩增强 1.5 去除人脸打码 1.6

AI 图片视频批量清晰化神器封装 CodeFormer

封装和改进了一下开源的代码 CodeFormer，号称最强的AI 视频去码、图片修复工具，因为用的也是开源代码，所以我的代码部分也没有加密，所有源代码都可以看到，可以修改。把黑白照片上色的功能加上了，然后添加了一些使用说明和修改了一点小BUG。一图胜千言，处理效果展示如下：软件界面如下：具体怎么使用我就不说了，很简单，直接摸索两下

基于CodeFormer使用C++实现图片模糊变清晰，去除马赛克等效果

前言 CodeFormer是一种基于AI技术深度学习的人脸复原模型，由南洋理工大学和商汤科技联合研究中心联合开发。该模型通过结合了VQGAN和Transformer等技术，可以通过提供模糊或马赛克图像来生成清晰的原始图像。可以实现老照片修复、照片马赛克修复、黑白照片彩色化、低码率视频增强，增加细节等效果。处理效果展示源码下载基于CodeFormer使用C++实

【深度学习】脸部修复，CodeFormer，论文，实战

代码： https://github.com/sczhou/CodeFormer 论文：https://arxiv.org/abs/2206.11253 Towards Robust Blind Face Restoration with Codebook Lookup Transformer 文章目录论文摘要1 引言2 相关工作**4 实验****4.1 数据集****4.2 实验

【深度学习】脸部修复，CodeFormer，论文，实战

代码： https://github.com/sczhou/CodeFormer 论文：https://arxiv.org/abs/2206.11253 Towards Robust Blind Face Restoration with Codebook Lookup Transformer 文章目录论文摘要1 引言2 相关工作**4 实验****4.1 数据集****4.2 实验

Python开源项目CodeFormer——人脸重建（Face Restoration），模糊清晰、划痕修复及黑白上色的实践

无论是自己、家人或是朋友、客户的照片，免不了有些是黑白的、被污损的、模糊的，总想着修复一下。作为一个程序员或者程序员的家属，当然都有责任满足他们的需求、实现他们的想法。除了这个，学习了本文的成果，或许你还可以用来赚点小钱。比如这样！或是这样！是不是很酷？那么。。。需要什么编程技能？什么知识？答案：你不需要会编程序！你只需要认识26个字母和大约4GB左右的硬盘空

CodeFormer和GFPGAN的本地部署与效果对比

CodeFormer和GFPGAN是两个图片人脸修复的开源程序，两个程序不相伯仲，效果都非常棒，在stable diffusion中这两个插件都有集成进去！我们今天就将这两个程序的本地独立安装和使用方法记录一下！ CodeFormer github主页地址：https://github.com/sczhou/CodeFormer 开发机构：南洋理工大学S实验室项目参与者：环境要求本地

C# CodeFormer 图像（人脸面部）修复

效果项目代码 using Microsoft.ML.OnnxRuntime;using Microsoft.ML.OnnxRuntime.Tensors;using OpenCvSharp;using System;using System.Collections.Generic;using System.Drawing;using System.D

最强的AI视频去码图片修复模型：CodeFormer

目录 1 CodeFormer介绍 1.1 CodeFormer解决的问题 1.2 人脸复原的挑战 1.3 方法动机 1.4 模型实现 1.5 实验结果 2 CodeFormer部署与运行 2.1 conda环境安装 2.2 运行环境构建 2.3 模型下载 2.4 运行 2.4.1 人脸复原编辑编辑 2.4.2 全图片增强 2.4.3 人脸颜色增强

C# CodeFormer Inpainting 人脸填充

效果项目代码 using Microsoft.ML.OnnxRuntime;using Microsoft.ML.OnnxRuntime.Tensors;using OpenCvSharp;using System;using System.Collections.Generic;using System.Drawing;using System.Dr

C# CodeFormer 图像修复

效果项目代码 using Microsoft.ML.OnnxRuntime;using Microsoft.ML.OnnxRuntime.Tensors;using OpenCvSharp;using System;using System.Collections.Generic;using System.Drawing;using System.D

基于CodeFormer使用C++实现图片模糊变清晰，去除马赛克等效果

前言 CodeFormer是一种基于AI技术深度学习的人脸复原模型，由南洋理工大学和商汤科技联合研究中心联合开发。该模型通过结合了VQGAN和Transformer等技术，可以通过提供模糊或马赛克图像来生成清晰的原始图像。可以实现老照片修复、照片马赛克修复、黑白照片彩色化、低码率视频增强，增加细节等效果。处理效果展示源码下载基于CodeFormer使用C+

基于CodeFormer实现图片模糊变清晰，去除马赛克等效果

前言 CodeFormer是一种基于AI技术深度学习的人脸复原模型，由南洋理工大学和商汤科技联合研究中心联合开发。该模型通过结合了VQGAN和Transformer等技术，可以通过提供模糊或马赛克图像来生成清晰的原始图像。可以实现老照片修复、照片马赛克修复、黑白照片彩色化、低码率视频增强，增加细节等效果。处理效果展示源码下载基于CodeFormer使用C+

一键AI高清换脸——基于InsightFace、CodeFormer实现高清换脸与验证换脸后效果能否通过人脸比对、人脸识别算法

前言 AI换脸是指利用基于深度学习和计算机视觉来替换或合成图像或视频中的人脸。可以将一个人的脸替换为另一个人的脸，或者将一个人的表情合成到另一个人的照片或视频中。算法常常被用在娱乐目上，例如在社交媒体上创建有趣的照片或视频，也有用于电影制作、特效制作、人脸编辑工具和虚拟现实。但也有可能被滥用，用于欺骗、虚假信息传播或隐私侵犯。随着AI换脸技术的广泛应用，这也引起很多的关注和担忧，因为它可以用于