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「JCVI教程」如何绘制CNS级别的共线性图(中)
在「JCVI教程」编码序列或蛋白序列运行共线性分析流程(上)还是有一个尴尬的事情,就是只用到两个物种,不能展示出JCVI画图的方便之处,因此这里参考https://github.com/tanghaibao/jcvi/wiki/MCscan-(Python-version)的分析,只不过画图部分拓展下思路。 首先要运行如下代码获取目的数据 python -m jcvi.apps.fetch p
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「JCVI教程」如何绘制CNS级别的共线性图(上)
本教程借鉴https://github.com/tanghaibao/jcvi/wiki/MCscan-(Python-version). 我们先从http://plants.ensembl.org/index.html选择两个物种做分析, 这里选择的就是前两个物种,也就是拟南芥和水稻(得亏没有小麦和玉米) 选择物种 我们下载它的GFF文件,cdna序列和蛋白序列 #A
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CNS-BL30H系列直流无刷电机驱动器|电机参数配置方法
CNS-BL30H系列直流无刷电机驱动器|电机包含CNS-BL30HB、CNS-BL30HDN、CNS-BL30HSN,采用一驱二设计,可以同时驱动两个小于48V/1000W的直流无刷电机,体积小巧,安装方便,接线快捷,本文重点介绍CNS-BL30H系列直流无刷电机驱动器|电机参数配置方法。 CNS-BL30H系列直流无刷电机驱动器|电机 根据获取的舵轮信息分别填入 一、串口配置
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linux/openwrt软路由搭建CNS/CLNC图文教程
CNS/CLNC是萌咖大佬编写的一套网络脚本。 服务器端简称CNS,本地端为CLNC。 CNS类似与OpenVNP和V3,而Clnc类似于Tiny脚本,这一整套配合效果很好。 进入教程。 设备软路由,系统openwrt x86 运营商:电信(公网)clnc脚本里面的dnsAddr建议修改为127.0.0.1,这样你就会发现,路由器能访问国外的clnc也可以访问了 第一步设置好ddns,
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openssl3.2/test/certs - 055 - all DNS-like CNs allowed by CA1, no DNS SANs
文章目录 openssl3.2/test/certs - 055 - all DNS-like CNs allowed by CA1, no DNS SANs概述笔记END openssl3.2/test/certs - 055 - all DNS-like CNs allowed by CA1, no DNS SANs 概述 openssl3.2 - 官方demo学习 -
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AGV小车磁导航传感器CNS-MGS-080N磁条布置方法
AGV小车磁导航传感器CNS-MGS-080N通过检测磁场信号强度,来判断此磁条相对于传感器位置。CNS-MGS-080N传感器使用8个点检测信号,模拟16点传感器信号进行输出。 本文重点介绍AGV小车磁导航传感器CNS-MGS-080N磁条布置方法。 1、 磁条规格 磁条型号 CNS-MS-30N 规格 1.2毫米*30毫米*50米 表面极性 N极 安装方式 表面粘贴
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Fe3O4-CNs 碳球负载四氧化三铁/四氧化三铁负载石墨烯气凝胶/生物炭负载四氧化三铁
瑞禧小编给大家介绍的是四氧化三铁——Fe3O4-CNs 碳球负载四氧化三铁/四氧化三铁负载石墨烯气凝胶/生物炭负载四氧化三铁。 四氧化三铁是应用最多的磁性吸附材料,四氧化三铁单独作为吸附剂时,吸附能力较低,其复合材料不仅具备高吸附能力还可进行磁分离,提高复合吸附材料的循环利用率,可降低成本。 利用水热法合成碳球(CNs),原位生长四氧化三铁(Fe3O4),通过碳球负载四氧化三铁(Fe3
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RFID传感器|识读器CNS-RFID-01/1S在AGV小车|搬运机器人领域的安装与配置方法
AGV 在运行时候需要根据预设地标点来执行指令,在需要 AGV 在路径线上位置执行某个指令时候,则需要在这个点设置 命令地标点,AGV 通过读取不同地标点编号信息,来执行规定的指令。读取地标点设备为寻址传感器,目前,主流的寻址传 感器主要分两类,一类为磁地标传感器,一类为射频地标传感器。 RFID传感器|识读器CNS-RFID-01/1S为后者,属于射频地标传感器(高频),如下为AGV小车实际运
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CNS三大刊2020年年度最佳论文全部出炉!脑科学一共4篇,我国学者入选1篇!
来源: brainnews编辑部、inature编辑部 来源:生物谷旗下细胞公众号,药明康德团队旗下学术经纬公众号 Cell ,Nature和Science 三大期刊2020年年度最佳论文全部公布,brainnews编辑部摘选其中跟脑科学相关的文章,跟大家一起回顾学习。 其中,Cell有2篇,Nature和Science各1篇。 01 迄今为止最大的自闭症外显子组测序研究 近日,Steph
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CNS级别文章标题画一个词云
作业4-1:https://mp.weixin.qq.com/s/GHaulIJt5ebvu_x3_x6ptQ 相关代码仍然参考:Word-cloud TCGA-2018 文章 2018的TCGA的泛癌项目论文全部发表在Cell及其子刊上,文本文件如下: 词云代码: library("tm")library("SnowballC")library("wordcloud")librar
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