cs224u 监督情感分析：RNN classifiers PyTorch 实现（4) __author__ = "Christopher Potts"__version__ = "CS224u, Stanford, Spring 2020" 在上一篇博客中讲解了使用Numpy实现RNN分类器https://duanzhihua.blog.csdn.net/article/details/1

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用于检测分布外样本的置信度校正分类器的训练 原文：https://arxiv.org/pdf/1711.09325.pdf 摘要 在许多实际的机器学习应用中，检测测试样本是来自于分布内（即，由分类器训练的分布）还是来自分布外与它有很大不同的问题出现了。然而，最先进的深度神经网络在其预测中高度自信，即不区分内部和外部分布。近年来，为了解决这一问题，人们提出了几种基于阈值的检测器。然而，由于以往的工作

目录 论文信息文章简介研究动机研究方法水印生成水印嵌入版权验证 实验结果保真度 & 有效性消融实验 方法评估相关文献 论文信息 论文名称：TextBack: Watermarking Text Classifiers using Backdooring 作者：Nandish Chattopadhyay, et al. Nanyang Technological Unive