一开始的用PIL读取了图片，先转变成cv2，然后三通道变三个单通道 #------------------------------## createCLAHE直方图均值#------------------------------#image_data = cv2.cvtColor(np.array(image，,np.float32),cv2.COLOR_RGB2BGR)# print(i

转载来自：http://blog.csdn.net/yeyang911/article/details/22752935 #include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp>#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>#include <opencv2\core\core.hpp>#include <iostream>#includ

CLAHE（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization）是一种对比度有限的自适应直方图均衡化技术，它能够提高图像的对比度而又避免过度增强噪声。 在OpenCV中，cv2.createCLAHE() 函数用于创建CLAHE对象，然后可以使用该对象的 apply() 方法来对图像进行CLAHE均衡化，它在局部区域内对图像进行直方图均衡化，从而提高

CLAHE（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization）是一种对比度有限的自适应直方图均衡化技术，它能够提高图像的对比度而又避免过度增强噪声。 在OpenCV中，cv2.createCLAHE() 函数用于创建CLAHE对象，然后可以使用该对象的 apply() 方法来对图像进行CLAHE均衡化，它在局部区域内对图像进行直方图均衡化，从而提高