记录CLAHE多通道到单通道BUG in function ‘`anonymous- namespace’::CLAHE_Impl::apply’

本文主要是介绍记录CLAHE多通道到单通道BUG in function ‘`anonymous- namespace’::CLAHE_Impl::apply’，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

一开始的用PIL读取了图片，先转变成cv2，然后三通道变三个单通道

#------------------------------##   createCLAHE直方图均值#------------------------------#image_data = cv2.cvtColor(np.array(image，,np.float32),cv2.COLOR_RGB2BGR)# print(image_data.shape)imgr = image_data[:,:,0]imgg = image_data[:,:,1]imgb = image_data[:,:,2]# print(imgr.shape)clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=2, tileGridSize=(8,8))cllr = clahe.apply(imgr)cllg = clahe.apply(imgg)cllb = clahe.apply(imgb)image_data = np.dstack((cllr,cllg,cllb))

结果仍就报错error: (-215:Assertion failed) _src.type() == CV_8UC1 || _src.type() == CV_16UC1 in function ‘`anonymous- namespace’::CLAHE_Impl::apply’
然后改成了

        #------------------------------##   createCLAHE直方图均值#------------------------------#image_data = cv2.cvtColor(np.asarray(image),cv2.COLOR_RGB2BGR)# print(image_data.shape)imgr = image_data[:,:,0]imgg = image_data[:,:,1]imgb = image_data[:,:,2]# print(imgr.shape)clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=2, tileGridSize=(8,8))cllr = clahe.apply(imgr)cllg = clahe.apply(imgg)cllb = clahe.apply(imgb)image_data = np.dstack((cllr,cllg,cllb))

然后就好了…可能和float有关，不懂
array和asarray都可以将结构数据转化为ndarray，但是主要区别就是当数据源是ndarray时，array仍然会copy出一个副本，占用新的内存，属于深拷贝。但asarray不会。

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