在人工智能大模型领域， 离不开NLP技术，在NLP中词向量是一种基本元素，如何存储这些元素呢？ 可以使用向量数据库ChromeDB Chroma Chroma 是 AI 原生开源矢量数据库。Chroma 通过为 LLM 提供知识、事实和技能，使构建 LLM 应用程序变得容易。同时也是实现大模型RAG技术方案的一种有效工具。 简介 Chrome提供以下能力： 存储嵌入类型数据（embe

1，背景： 最近在学习langchain的课程，里面创建自己的知识库的Retrieval模块中，需要用到向量数据库。 所以按照官方的教程（vectorstores），准备使用chroma的向量数据库。图片来源 2，问题1：pip安装出错 现象 第一步安装python包的时候，出现了下面的错误： pip install chromadb Looking in indexes:

一、RAG介绍       如何使用没有被LLM训练过的数据来提高LLM性能？检索增强生成（RAG）是未来的发展方向，下面将解释一下它的含义和实际工作原理。 ​       假设您有自己的数据集，例如来自公司的文本文档。如何让ChatGPT和其他LLM了解它并回答问题？         这可以通过四个步骤轻松完成： Embedding：使用embedding模型对文档进行embe

VDB之Chroma：Chroma/chromadb(一款优秀的向量数据库)的简介、安装、使用方法之详细攻略 目录 相关文章 DB之VDB：向量数据库（Vector Database）的简介、常用库、使用方法之详细攻略 chroma的简介 chroma的安装 chroma的使用方法 1、基础用法 相关文章 DB之VDB：向量数据库（Vector D