目录 一、题目 1、题目描述 2、输入输出 2.1输入 2.2输出 3、原题链接 二、解题报告 1、思路分析 2、复杂度 3、代码详解 一、题目 1、题目描述 2、输入输出 2.1输入 2.2输出 3、原题链接 431E - Chemistry Experiment 二、解题报告 1、思路分析 贪心的考虑，如

题目链接：https://codeforces.com/contest/558/problem/C   题目大意：给n个数，两种操作，要么*2，要么/2向下取整，求使得所有数字相同的最少操作数   题目思路：对于每个a[i]，暴力出它能到的所有点和所需步数，易得只有他是奇数时，/2向下取整再不断*2会产生新的没有到过的数字，由此直接暴力即可。最后对于每个点找一找n个数都能到的最小步数即可

来源：专知本文约1000字，建议阅读5分钟 本文讨论了训练可靠、可重复和可再生模型的所需要素，并为机器学习报告推荐了一套指南。 摘要 基于机器学习的统计工具正在融入化学研究的工作流程。本文讨论了训练可靠、可重复和可再生模型的所需要素，并为机器学习报告推荐了一套指南。 https://www.nature.com/articles/s41557-021-00716-z 前言 长期以来，从化学

文献来源：Highly selective fluorescent probe based on AIE for identifying cysteine/homocysteine - PubMed (nih.gov) 一、AIE机理在荧光探针设计方向的应用：         参考文献：几种代表性的AIE的发光特点和机制（2020-10-11） - 知乎 (zhihu.com)

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题目：Machine learning overcomes human bias in the discovery of self-assembling peptides 文献来源：Nature Chemistry | Volume 14 | December 2022 | 1427–1435 代码：https://doi.org/10.5281/zenodo.6564202（非商业化证书

文章概述 关键词：预测化学，逆合成，有机反应发现，前沿合成化学内容：预测化学与描述分子如何交互和反应的模型有关，文章总结了目前预测化学相关技术和发展趋势 文章内容 Reaction deployment 概念：从反应语料中学习趋势和预测已知的反应何时可用于新型反应底物和相互结合。目标：基于对反应数据的算法分析或者统计学分析进行逆合成路径设计和反应预测 One-step retrosynt