下载地址 模型下载地址：GitHub - THUDM/GLM-4: GLM-4 series: Open Multilingual Multimodal Chat LMs | 开源多语言多模态对话模型 已经训练好的数据下载地址： https://huggingface.co/THUDM/glm-4-9b-chat-1m/tree/main 测试主机配置 cpu：E5-2680v4 内存：

大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法t研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。   本文主要介绍了从System Prompt来看Claude3、Kimi和Chat

智谱AI GLM-4 新一代基座大模型GLM-4，整体性能相比GLM3全面提升60%，逼近GPT-4；支持更长上下文；更强的多模态；支持更快推理速度，更多并发，大大降低推理成本；同时GLM-4增强了智能体能力。 基础能力（英文）：GLM-4 在 MMLU、GSM8K、MATH、BBH、HellaSwag、HumanEval等数据集上，分别达到GPT-4 94%、95%、91%、99%、90%

目录 ​0.langchain agent 原理 ReAct 1.langchain agent使用chatgpt调用tools的源代码 2.自定义本地语言模型的代码 3.其他加速方法 背景：如果使用openai的chatgpt4进行语言问答，是需要从国内到国外的一个客户请求-->openai服务器response的一个过程，尽管openai的算力很强，计算速度很快，但这个国内