5.1神经元模型   机器学习中谈论神经网络指“神经网络学习”。   神经网络基本成分是神经元(neuron)和模型   1943年，McCulloch and Pitts:M-P神经元模型 5.2感知机与多层网络   感知机(Perceptron)由两层神经元组成，又称“阈值逻辑单元(threshold logic unit)”   感知机可实现与、或、非运算， y =

PPT 截取必要信息。 课程网站做习题。总体 MOOC 过一遍 1、视频 + 学堂在线 习题 2、 过 电子书 是否遗漏 【下载：本章 PDF GitHub 页面链接 】 【第二轮 才整理的，忘光了。。。又看了一遍视频】 3、 过 MOOC 习题 看 PDF 迷迷糊糊， 恍恍惚惚。 学堂在线 课程页面链接 中国大学MOOC 课程页面链接 B 站 视频链接 PPT和书籍下载网址： 【Gi

引言 承接上文我们介绍了信号量机制和应用信号量机制实现的进程同步和互斥，这一节我们将围绕一些经典问题对信号量机制展开更深入地探讨。 读者/写者问题 读者/写者问题与我们之前遇到的问题类型不同，它描述的是： 有读者和写者两组进程，它们共同访问同一个文件。 对于读者，它可以与多个读者共同读取文件（因为不会修改到文件）； 对于写者，它不能与其他任何进程共同访问文件（如果另一进程是写，则可

当前目录  cocos run -p web -m release deploy 不能使用  java version 判断失效 注释 IE8下的,json，或者函数 最后一个,不能要

目录 前言 一、虚基类的作用 二、虚基类的初始化 三、例【5.9】在【例5.8】中在teacher类和student类之上增加一个共同的基类person，人员的一些基本数据放在person中 四、多层多重继承用虚基类 五、虚基类的构造函数 六、多重继承如何工作 七、虚拟继承 八、虚拟继承沙发床 九、多继承的构造顺序  十、多重继承的构造函数举例 十一、多重继承综合举例 1

CH5 Java Collection(集合) 5.1 Java集合框架（位于java.util包中） 图一 集合框架图         从上面的集合框架图可以看到，Java 集合框架主要包括两种类型的容器，一种是集合（Collection），存储一个元素集合，另一种是图（Map），存储键/值对映射。         Collection 接口又有 3 种子类型，List、Set 和

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目录 加载纹理图像文件纹理坐标在着色器中使用纹理：采样器变量和纹理单元纹理贴图：示例程序多级渐远纹理贴图各向异性过滤环绕和平铺透视变形材质——更多OpenGL细节补充说明 纹理贴图是在栅格化的模型表面上覆盖图像的技术。 它是为渲染场景添加真实感的最基本和最重要的方法之一。 纹理贴图非常重要，因此硬件也为它提供了支持，使得它具备实现实时的照片级真实感的超高性能。纹理单元是专为纹理

ch5 数据应用 A/B测试 上个月刚好看过胖里分享巡山猫的AB测试公众号推文，两部分可以互相补充。 七个步骤建立A/B测试的闭环 第一步：A/B测试策略制定 使用ICE模型打分，E(effort)指实现上线测试的策略所需的成本。将三个所有备选策略，通过多人根据三个因子打分，选择分数最高的几个进行A/B测试。本书提供了ICE打分模型。 第二步：测试目标（评估指标）选择 选择最直接的指标

首先需要安装opencv-dev(后缀代表C++版)，但因之前安装过ROS，便已自带安装opencv，故略opencv安装方法。 ①fmp链接报错  解决方法： #rgbd/CMakeLists.txtfind_package(Sophus REQUIRED)include_directories(${Sophus_INCLUDE_DIRS})find_package(Pangolin