论文地址：https://arxiv.org/pdf/2005.02551.pdf 发表时间：2020 代码地址：https://github.com/hkchengrex/CascadePSP 2020年最先进的语义分割方法几乎只在一个固定的分辨率范围内的图像上进行训练，这对于非常高分辨率的图像是不准确的，因为使用低分辨率分割的双边上采样不能充分捕捉沿物体边界的高分辨率细节。在本文中，我们提出

CVPR2020: CascadePSP: Toward Class-Agnostic and Very High-Resolution Segmentation via Global and Local Refinement 题目：通过全局和局部优化进行超高分辨率的图像分割 论文地址：https://arxiv.org/abs/2005.02551 代码地址：https://githu