作者：Madhusudhan Konda 如何选择最好的 k 和 num_candidates？ 向量搜索在当前的生成式人工智能/机器学习领域中已经成为一个改变游戏规则的技术。它允许我们基于语义含义而不仅仅是精确的关键词匹配来找到相似的项目。 Elasticsearch的 k-近邻（kNN）算法是分类和回归任务中的一种基础机器学习技术。随着向量搜索功能的引入，它在 Elasticsear

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文章目录 一、完整代码二、论文解读2.1 介绍2.2 NMT2.3 Unigram language model2.4 subword 抽样2.5 效果 三、整体总结 论文：Subword Regularization: Improving Neural Network Translation Models with Multiple Subword Candidates 作者