文章目录 1. 引言2. 案例2.1 最优最劣法（BWM）的原理2.2 数据来源和定义2.3 Python实现2.4 结果分析 3. 结论参考文献 1. 引言 在现代决策分析中，如何合理地评估和选择多个备选方案是一项复杂的任务。多标准决策分析（MCDA）方法提供了一种科学的途径，通过对多个标准的综合评估，帮助决策者做出最优选择。本文将介绍一种重要的MCDA方法——最优最劣法（B

认真理解相关原理和代码，其中代码可以作为模板使用。 文章目录 1 引言2 模糊最佳-最差法的原理3 模糊数的定义4 案例：运输模式选择4.1 问题背景4.2 模糊BWM的应用过程4.2.1 确定准则与模糊比较矩阵4.2.2 使用模糊BWM计算权重 5 案例：汽车购买决策5.1 问题背景5.2 模糊BWM的应用过程5.2.1. 确定准则与模糊比较矩阵5.2.2. 使用模糊BWM计算权

目录 前言 BWM方法介绍 基本原理 权重计算 遗传算法 算法简介 原理 参考程序 程序测试 参考文献   前言        荷兰学者 Jafar Rezaei 于 2015 年提出了一种新的多准则决策方法——最优最劣法（Best-worst Method），相较于层次分析法，该方法可以更为简便的确定出每一个准则的权重。本文将使用遗传算法来实现该方法。 BWM方法