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【ITK配准】第二十期 基于BSpline的图像变形
很高兴在雪易的CSDN遇见你 VTK技术爱好者 QQ:870202403 公众号:VTK忠粉 前言 本文分享ITK配准中的基于BSpline的图像变形样例,希望对各位小伙伴有所帮助! 感谢各位小伙伴的点赞+关注,小易会继续努力分享,一起进步! 你的点赞就是我的动力(^U^)ノ~YO 基于BSpline的图像变形 样例:BSplineWarping1.cxx 该样
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三次 Bspline(B样条曲线) NURBS曲线的绘制 matlab
先来了解几个概念: 1.1 节点向量: B-Spline需要定义曲线的节点向量U,它可以对应到Bezier曲线的参数u。 其元素个数 (m+1) 和曲线阶数 k 、控制点个数n满足:m+1=k+1+n+1 如果U的每段的距离是相等,那么这个B-Spline就被称为均匀B样条,即: 如果U向量中存在k个相等的元素 ,则 B-spline 具有 k 的重复度; 1.2 权因子
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三次 Bspline(B样条曲线) NURBS曲线的导数绘制
分数的求导公式 公式: (U/V)'= (U'V-UV')/ (V^2). %% % 求导 dT_p = [zeros(length(t_p),1),ones(length(t_p),1),2*t_p,3*t_p.^2]; dT = repmat(dT_p,1,1,length(m11)); for ink = 1:n-k+1 dxp_i(:,ink) = (dT(:,:,ink)*
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