brpc专题
brpc profiler
cpu profiler cpu profiler | bRPC MacOS的额外配置 在MacOS下，gperftools中的perl pprof脚本无法将函数地址转变成函数名，解决办法是： 安装standalone pprof，并把下载的pprof二进制文件路径写入环境变量GOOGLE_PPROF_BINARY_PATH中安装llvm-symbolizer（将函数符号转化为函数
brpc：WorkStealingQueue
代码 #ifndef BTHREAD_WORK_STEALING_QUEUE_H#define BTHREAD_WORK_STEALING_QUEUE_H#include "butil/macros.h"#include "butil/atomicops.h"#include "butil/logging.h"namespace bthread {template <typename T>
学习brpc：echo服务
Echo同步客户端 server 端 #include <gflags/gflags.h>#include <json2pb/pb_to_json.h>#include <brpc/server.h>#include "butil/endpoint.h"#include "echo.pb.h"// flags，用于配置serverDEFINE_bool(echo_attachment
brpc之ResourcePool
简介 ResourcePool用于管理资源，负责资源的分配以及回收 结构 BlockGroup：资源池中包含多个BlockGroup，最多65536个 Block：一个BlockGroup中包含多个Block，最多(1<<16)个；1个Block中包含BLOCK_NITEM个类型为T的资源，BLOCK_NITEM由类模板ResourcePoolBlockItemNum中的静态成员value
brpc负载均衡load balance和服务发现name servicing
1.SharedLoadBalancer（load_balancer.h）：包含LoadBalancer指针_lb，AddServersInBatch 2.LoadBalancerWithNaming：继承SharedLoadBalancer和NamingServiceWatcher 2.1Init函数：SharedLoadBalancer::Init，new一个load balance对象
brpc之InputMessenger
简介 InputMessenger类是客户端处理socket中响应的处理类 类结构 #mermaid-svg-pmitHXejHDdzZmky {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-pmitHXejHDdzZmky .error-icon{fi
brpc: a little source code
之前在https://www.yuque.com/treblez/qksu6c/nqe8ip59cwegl6rk?singleDoc# 《olap/clickhouse-编译器优化与向量化》中我谈过brpc的汇编控制bthread。本文就来看一下brpc作为一个高性能的rpc实现，除了自定义线程栈之外，代码还有什么优秀之处。 因为时间原因，本文不做深入分析，只是解读下几个有意思的模块。 用户态f
【brpc学习实践十三】基于brpc的redis client的实现
brpc支持了redis协议，提供了相关redis访问接口，充分利用了bthread，可以坐到比hiredis更高效。 brpc redis与hiredis的对比 相比使用hiredis(官方client)的优势有： 线程安全。用户不需要为每个线程建立独立的client。支持同步、异步、批量同步、批量异步等访问方式，能使用ParallelChannel等组合访问方式。支持多种连接方式。支持超
【brpc学习实践十三】基于brpc的redis client的实现
brpc支持了redis协议，提供了相关redis访问接口，充分利用了bthread，可以坐到比hiredis更高效。 brpc redis与hiredis的对比 相比使用hiredis(官方client)的优势有： 线程安全。用户不需要为每个线程建立独立的client。支持同步、异步、批量同步、批量异步等访问方式，能使用ParallelChannel等组合访问方式。支持多种连接方式。支持超
【brpc学习实践】ParallelChannel的使用与并行请求
概览 ParallelChannel (有时被称为“pchan”)同时访问其包含的sub channel，并合并它们的结果。用户可通过CallMapper修改请求，通过ResponseMerger合并结果。ParallelChannel看起来就像是一个Channel： 支持同步和异步访问。 发起异步操作后可以立刻删除。 可以取消。 支持超时。 任何brpc::ChannelBas
【brpc学习实践七】dummy server、DynamicPartitionChannel
dummy server 如果你的程序只使用了baidu-rpc的client或根本没有使用baidu-rpc，但你也想使用baidu-rpc的内置服务，只要在程序中启动一个空的server就行了，这种server我们称为dummy server。 Dummy server 可以用于原型设计和开发目的，作为简单的 http 服务器使用，多数场景用不上。 brpc怎么开启dummy server
【brpc学习实践六】backup request场景案例
应用场景 有时为了保证可用性，需要同时访问两路服务，哪个先返回就取哪个。在brpc中，这有多种做法，根据server是否挂在同一个命名服务内有所区别。 当后端server可以挂在一个命名服务内时 Channel开启backup request。这个Channel会先向其中一个server发送请求，如果在ChannelOptions.backup_request_ms后还没回来，再向另一个se
【brpc学习实践五】brpc自适应限流案例
自适应限流 服务的处理能力是有客观上限的。当请求速度超过服务的处理速度时，服务就会过载。 如果服务持续过载，会导致越来越多的请求积压，最终所有的请求都必须等待较长时间才能被处理，从而使整个服务处于瘫痪状态。 与之相对的，如果直接拒绝掉一部分请求，反而能够让服务能够"及时"处理更多的请求。对应的方法就是设置最大并发。 自适应限流能动态调整服务的最大并发，在保证服务不过载的前提下，让服务尽可能