brent专题

brent算法为什么比floyd算法快

问题:用一个算法,实现判断是否会出现如下的有环的单链表 一、floyd 以龟兔赛跑来解释这一算法,寻找单链表中是否含有一个圈。 一、思想: 龟和兔子同时出发,龟走一步,兔子走两步,兔子比龟快,所以兔子一定可以追上龟,就好像在环形跑道中跑的快的运动员会从后面超过跑得慢的运动员。 //头指针给龟和兔,初始化tortoise = tophare = topforever://兔子走两

布伦特方法(Brent‘s method)---结合二分法、割线法和逆二次插值法的求根方法

基础介绍: 给定给定区间,函数连续且,那么根据介值定理,函数必然在区间内有根。 二分法:将区间不断二分,使端点不断逼近零点。下一次迭代的区间为或,其中。割线法(线性插值):基本思想是用弦的斜率近似代替目标函数的切线斜率,并用割线与横轴交点的横坐标作为方程式的根的近似。即给定两个点,。其割线方程为,那么令,x的值即为下一次迭代的结果。逆二次插值法:为割线法的进化版本。使用三个点确定一个二次函数,

Web Analytics 学习笔记—— Brent Dykes 《Web Analytic Kick Start》

Web Analytics 学习笔记—— Brent Dykes 《Web Analytic Kick Start》 Web AnalyticsWhy it matters?Web Analytics can provide insights into:Strategy always Comes First Must-Know Web MetricsPage ViewsRemark Visi

关于双重散列(double hashing)和Brent 改进算法(Brent’s improvement)的一道例题

当我们用两个哈希函数的时候,探测的效率得到了提升,并且在一定程度上避免了聚集。 给出两个哈希函数 h1,h2 满足 h1,h2:K——> {0,1,...,m-1} Double hashing:设定h(k,i) = (h1(k) + ih2(k)) mod m    其中(i = 0,1,2,...,m-1);m为表长 h2(k)的选择:每个值k的探测顺序必须达到所有位置0, . . .

【转】布伦特方法(Brent‘s method)---求根方法

1. 解方程(Solving Equations) 1.1 二分法(The Bisection Method) 定义1.1 对于方程 ,如果有 ,则说   是  的一个根。 定理1.2 令   是   上的连续函数,满足   , 则   在   和   之间存在一个根。 二分法算法流程: 二分法误差: 在区间  ,

Brent Theorem定理证明过程

1.参数解释: W(n):在T(n)时间内,所有的工作负载 t(n):并行算法所需要的总的时间 2.证明: