bot专题

BOT算不算作弊

https://arxiv.org/abs/2406.04271 1. 引言 介绍大型语言模型(LLMs)在推理任务中的局限性。 概述现有推理方法的分类和局限性:单次查询推理和多查询推理。 提出Buffer of Thoughts (BoT) 框架,旨在提高LLMs的推理准确性、效率和鲁棒性。 2. 相关工作和讨论 回顾检索增强语言模型、基于提示的LLMs推理和类比推理的相关研究。

Coze入门指南:创建Bot时,如何写好人设与回复逻辑(Persona Prompt)

文章目录 📖 介绍 📖🏡 演示环境 🏡📒 Coze Bot 📒📝 Persona & Prompt🌟 # Character🌟 ## Skills🌟 # Overall Rules to follow🌟 ## Workflow🌟 ## Constraints 📝 通用写法与模板📝 示例🌟技巧和注意事项 ⚓️ 相关链接 ⚓️ 📖 介绍 📖 想在

如何在Coze中实现Bot对工作流的精准调用(如何提高Coze工作流调用的准确性和成功率)

文章目录 📖 介绍 📖🏡 演示环境 🏡📒 工作流(workflow)📒📝 创建设计工作流📝 添加工作流📝 调用工作流 ⚓️ 相关链接 ⚓️ 📖 介绍 📖 在使用Coze平台创建智能Bot时,您可能会遇到一个常见问题:即便添加了正确的工作流,Bot却没有按照预期调用它们。本文将为您提供一些实用的方法,帮助您提高工作流调用的准确性和成功率。 🏡

基于 Coze 从 0-1 搭建专属 小白的Bot 机器人

基于 Coze 从 0-1 搭建专属 小白的Bot 机器人 ​ 作为一个GIS从业人员,对于AI的使用是必不可少的,在过去的一两年里各种大模型频出,AI技术已经成为GIS领域的一项重要工具,为我们提供了许多强大的功能和解决方案。看到好文章都在介绍Coze,之前我在公众号也接入了Coze聊天机器人,所以今天就详细的介绍一下搭建步骤,大家也可以摸索一下大模型和GIS结合。 ​ 字节跳动的Coze平

OWASP十大API漏洞解析:如何抵御Bot攻击?

新型数字经济中,API是物联网设备、Web和移动应用以及业务合作伙伴流程的入口点。然而,API也是犯罪分子的前门,许多人依靠Bot来发动攻击。对于安全团队来说,保护API并缓解Bot攻击至关重要。那么Bot在API攻击中处于怎样的地位,组织又该如何抵御Bot攻击?本文将会为你逐一解读。   当我们聚焦于OWASP十大API安全漏洞,可以了解到Bot在API攻击中的核心地位。十大API漏

基于ERNIE Bot SDK开发智趣灯谜会游戏

项目背景 猜灯谜是中国传统节日元宵节中一种深受人们喜爱的民间游戏,它集趣味性、知识性和艺术性于一体,是中华文化的重要组成部分。猜灯谜,顾名思义,就是通过解读谜面来猜测谜底,谜底通常是各种物品、现象或概念。 猜灯谜的起源可以追溯到古代,当时人们为了增添节日的欢乐气氛,便发明了这种寓教于乐的游戏。随着时间的推移,猜灯谜逐渐成为一种广受欢迎的民间传统,不仅在元宵节期间盛行,也在其他节日或

AI | 基于扣子 Coze 零代码手把手从 0-1 搭建专属 Bot 机器人

前言 无论是智能语音助手、聊天机器人,还是自动化流程机器人,它们都在为我们提供更加便捷、高效的服务。然而,对于非专业人士来说,搭建一个属于自己的机器人似乎是一项遥不可及的任务。基于扣子 Coze 零代码平台,我们可以轻松实现从零到一搭建专属 Bot 机器人。 接下来,我们将手把手教你如何从零到一搭建一个专属的 Bot 机器人: 扣子 Coze 在线平台  扣子 Coze

三丰云搭建QQ-bot的服务器-代码实现(3)

网址:https://www.sanfengyun.com >> 三丰云免费云服务器 代码实现 书接上回装饰器,显而易见,只有装饰器还不完善,所以我们接着来补充代码 首先定义一个 MyClient 类 class MyClient(botpy.Client):async def on_ready(self):_log.info(f"robot 「{self.robot.name}」 on_

ReID(BoT)行人重识别

接下来,我会为大家无死角的解析fast-reid(BoT-行人重识别),之前的文章,如下(以下是我工作的所有项目,每一个项目都是,我都做了百分百的详细解读,随着项目增多,为了方便不臃肿,所以给出以下链接)视觉工作项目-为后来的你,提供一份帮助! 我相信,关于fast-reid(BoT)的讲解,我的这一系列博客或许不是国内最早的,但是肯定是最详细的,该网络对应的论文为: Bag of Tricks

三丰云搭建QQ-bot的服务器-代码实现(2)

网址:https://www.sanfengyun.com >> 三丰云免费云服务器 代码实现 首先加个输出日志的语句 _log = logging.get_logger() 然后考虑给我们的bot加个测试的小功能。让它先打个招呼吧 @Commands("你好", "hello")async def hello(api: BotAPI, message: GroupMessage, p

三丰云搭建QQ-bot的服务器---注册账号

网址:https://www.sanfengyun.com >> 三丰云免费云服务器 本人使用的是qq官方提供的bot,因为要用于群聊,所以使用的是企业bot开发 群聊场景:仅支持企业主体【个人主体暂不支持】频道场景:企业主体与个人主体均可申请 企业需要验证资质,通过后即可进行开发,而个人主体要求会降低 创建注册机器人之后 获得的开发机器人接入票据 AppID、AppSecret、T

Github Action Bot 开发教程

Github Action Bot 开发教程 在使用 Github 时,你可能在一些著名的开源项目,例如 Kubernetes,Istio 中看到如下的一些评论: /lgtm/retest/area bug/asssign @xxxx... 等等,诸如此类的一些功能性评论。在这些评论出现时,往往会出现一个 Github-bot 给问题添加一些 label,将 issue 分配给指定

(Talk-Bot,ichat助手,ChatK,DGAL,NextChat,FreeGPT,动点原版chatgpt)分享7个好用ChatGPT

目录 目录  1、Talk-Bot  2、ichat助手  3、ChatK  4、DGAI  5、NextChat  6、Chkzh-Aink

使用新一代一站式 AI Bot 开发平台扣子coze,搭建我的第一个AI Bot(前端魔法师) ,

目录 1.概述​ 2.功能与优势 3.使用扣子 4.人设与回复逻辑 5.添加插件 6.预览与调试 7.发布bot Store 8.环境大家体验(给大家内置了比较屌的插件)  9.推荐阅读: 1.概述​ 扣子是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论你是否有编程基础,都可以在扣子平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot,从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话

python创建slack bot

搭建环境:这边使用的是Python3 (1)使用vistualenv 创建一个与其他python项目隔离的环境 virtualenv starterbot (2)激活virtualenv source starterbot/bin/activate (3)安装slackclient Slack构建的官方API帮助程序库可以发送和接收来自Slack频道的消息 pip3 install

从0到1无代码使用coze搭建bot

字节这边的豆包、coze早有耳闻,也就前者测试了一下,没有多大的新意。 最近这一段时间,国内大模型比较有进步的就是KIMI, 不得不说,哪些老money确实在创新方面跟不上了, 当然这是好事情,毕竟BAT的德行就摆在那里。 今天闲来无事,就看看coze有没有公众号主说的那么神奇, 结果却是出人意料! 很多可以直接调用的插件,和gpts没有差别, 不,是比openai更open!

微服务:Bot代码执行

每次要多传一个bot_id  判网关的时候判127.0.0.1所以最好改localhost 创建SpringCloud的子项目 BotRunningSystem 在BotRunningSystem项目中添加依赖: joor-java-8 可动态编译Java代码 2. 修改前端,传入对Bot的选择操作 package com.kob.botrunningsystem.co

字节扣子 Bot | Bot 介绍

一、什么是 coze ? Coze 是一个由字节跳动开发的一个用于开发新一代 AI Chat Bot 的应用编辑平台。在这个平台上,即使是没有编程基础的小白,也能快速创建各种各样的聊天机器人,并将创建的机器人发布到多个社交平台和通讯软件上。 二、coze 有哪些主要功能? 一)插件:无限拓展 Bot 的能力 Coze 集成了丰富的插件工具集,可以极大地拓展 AI Bot 的

论文阅读 - BIC: Twitter Bot Detection with Text-Graph Interaction and Semantic Consistency

论文链接:https://arxiv.org/abs/2208.08320   目录 1 摘要 2 绪论 3 相关工作 3.1 Twitter-bot Detection 3.2 Text-Graph Interaction 4 问题定义 5 方法 5.1 模态交互 5.2 语义一致性检测 5.3 训练和推理 6 实验 6.1 实验设置 6.2 实验结果 6.3

两个Bot自创新语言!Facebook机器人纽约自由行导航定位碾压人类

【新智元导读】在FAIR和蒙特利尔大学合作的最新研究中,研究人员首次将实验中将感知、行动和使用自然语言交互达成目标这三个任务结合在一起:让两个Bot使用自然语言对话,让“导游bot”将“游客bot”带到指定地点,而且导航成功率超越了人类。 Facebook让两个Bot自己游纽约,“导游Bot”在模拟的纽约市中导航定位,使用自然语言跟“游客Bot”交流,成功率超过了88%! 这已经显著超越某些“路

屠榜多目标跟踪!BoT-SORT:稳健的关联多行人跟踪

点击下方卡片,关注“CVer”公众号 AI/CV重磅干货,第一时间送达 点击进入—> CV 微信技术交流群 转载自:集智书童 BoT-SORT: Robust Associations Multi-Pedestrian Tracking 论文:https://arxiv.org/abs/2206.14651 代码:https://github.com/NirAharon/BOT-SORT 多

【gpt4 8k 免费使用】Coze 是一款用来开发新一代 AI Chat Bot 的应用编辑平台

Coze 快速开始 | Coze Welcome to Coze Coze 是什么? Coze 是一款用来开发新一代 AI Chat Bot 的应用编辑平台,无论你是否有编程基础,都可以通过这个平台来快速创建各种类型的 Chat Bot,并将其发布到各类社交平台和通讯软件上。 Coze 有哪些主要功能? 插件:无限拓展 Bot 的能力 Coze 集成了丰富的插件工具集,可

WeNet语音识别+Qwen-72B-Chat Bot+Sambert-Hifigan语音合成

WeNet语音识别+Qwen-72B-Chat Bot👾+Sambert-Hifigan语音合成 简介 利用 WeNet 进行语音识别,使用户能够通过语音输入与系统进行交互。接着,Qwen-72B-Chat Bot作为聊天机器人接收用户的语音输入或文本输入,提供响应并与用户进行对话。最后,系统利用 Sambert-Hifigan 进行语音合成,将机器人的响应转换为自然流畅的语音输出,使

Java调用千帆大模型ERNIE-Bot-4实现联网问答

百度云: https://login.bce.baidu.com 对话测试:

第七章---Bot代码的执行

1.流程设计 接下来要实现的是,Bot代码执行的微服务部分。 2.初始化 相应的,首先要创建该服务的后端。 然后将matchingsystem模块的依赖直接复制过来 <dependencies><!--Spring Security--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>sprin