实现算法： def normalizate_max_min(X):"""利用最大和最小化方式进行归一化，过一化的数据集中在【0， 1】:param X::return:"""np.asarray(X, dtype=float)if len(X.shape) == 1:normalizate_array = ( X - np.min(X) ) / (np.max(X) - np.min

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