IPEX-LLM 是一个为Intel XPU (包括CPU和GPU) 打造的轻量级大语言模型加速库，在Intel平台上具有广泛的模型支持、最低的延迟和最小的内存占用。 您可以使用 IPEX-LLM 运行任何 PyTorch 模型（例如 HuggingFace transformers 模型）。在运行过程中，IPEX-LLM利用了低比特优化技术、现代硬件加速技术，和一系列软件优化技术来自动加速LLM

ipex-llm环境配置及模型下载 由于需要处理音频文件，还需要安装用于音频分析的 librosa 软件包。 pip install librosa 下载音频文件 !wget -O audio_en.mp3 https://datasets-server.huggingface.co/assets/common_voice/--/en/train/5/audio/audio.mp3!wg

BigDL简述         BigDL是一个在Apache Spark上构建的分布式深度学习库，由英特尔开发并开源。它允许用户使用Scala或Python语言在大规模数据集上进行深度学习模型的训练和推理。BigDL提供了许多常见的深度学习模型和算法的实现，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。由于其在Apache Spark上运行，因此可以很好地与Spark的分布式计算框

非常好用的大语言模型推理框架 bigdl-llm，现改名为 ipex-llm bigdl-llmgithub地址环境安装依赖下载测试模型加载和优化预训练模型使用优化后的模型构建一个聊天应用 bigdl-llm IPEX-LLM is a PyTorch library for running LLM on Intel CPU and GPU (e.g., local PC wi

文章目录 iGPU是什么？一、环境准备1.1 Visual Studio 2022 Community 安装1.2 安装或更新最新版本的GPU驱动程序1.3 安装英特尔oneAPI工具包2024.0版本1.4 安装Anaconda 二、BigDL -LLM 安装2.1 创建虚拟环境2.2 激活虚拟环境2.3 安装bigdl-llm[xpu] 三、运行环境配置四、安装验证五、本地测试下BigD

人工智能正在改变着各行各业。英特尔资深首席工程师，大数据技术全球CTO戴金权，将就开源、大数据、深度学习等话题分享英特尔在人工智能方面所做的工作。本文会介绍英特尔在大数据分析、深度学习开源软件方面的研究，以及英特尔是如何推动AI技术民主化，让行业更方便地使用人工智能技术。 英特尔资深首席工程师，大数据技术全球CTO戴金权发表主题演讲《AI民主化——开源，大数据和深度学习》 近