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Generative AI for Beginners

Generative AI for Beginners 微软推出的面向初学者的免费生成式人工智能课程。 课程章节相关教学内容学习目标课程介绍和学习环境设置学习环境配置和课程结构在学习本课程的同时帮助您取得成功生成式人工智能和 LLMs 介绍知识点: 生成式人工智能以及我们如何适应当前的技术格局了解什么是生成式人工智能 以及 LLMs 的工作原理。探索和比较不同的 LLMs知识点: 测试、迭代和比

Multithreading annd Grand Central Dispatch on ios for Beginners Tutorial-多线程和GCD的入门教程...

Multithreading annd Grand Central Dispatch on ios for Beginners Tutorial-多线程和GCD的入门教程 原文链接:Multithreading and Grand Central Dispatch on iOS for Beginners Tutorial Have you ever written an app wh

Light OJ Beginners Problems

题目: Beginners Problems 解题报告: 1000 Greetings from LightOJ #include <cstdio>int main(){int t;int a,b;scanf("%d",&t);for(int i=1;i<=t;i++){scanf("%d%d",&a,&b);printf("Case %d: %d\n",i,a+b);}return

TensorFlow官方教程学习 MNIST For ML Beginners

写在前面的话 其实有人组织了翻译TensorFlow文档,在github上的项目,但是我还是比较喜欢看原始的文档,边看边写,纯粹自娱自乐,也是看看自己是否真的认真看了并且有些理解了。 正文 主要内容来自TensorFlow的官方教程,就是变读边学,顺便记录下来,水平有限。 这个教程为了刚开始接触机器学习和TensorFlow的读者准备的,如果你已经知道了什么是MNIST,什么是softma

K8s 网络新手教程(Kubernetes Networking Guide for Beginners)

K8s 网络新手教程(Kubernetes Networking Guide for Beginners) 原文链接: Kubernetes Networking Guide for Beginners 译者注: 建议对照阅读 The Layers of the OSI Model Illustrated. (有机会翻译下这篇, 挖坑不填 ) 译者注: Node: Pod 运行

基于ROS搭建机器人仿真环境——A ROS based Open Source Simulation Environment for Robotics Beginners

A ROS based Open Source Simulation Environment for Robotics Beginners 基于ROS搭建的机器人仿真环境。其中设计了机器人研究过程中需要预先进行的几个重要实验如各种标定(相机标定,深度图配准,手眼标定),还在仿真环境中实现了两种抓取算法的仿真,一种是传统方法(几何方法)一种是机器学习的方法(GPD),最后一个实验是模拟机械臂采集数

三維粒子html,三维粒子系统基础入门Blender教程Skillshare Blender 3D Beginners Guide to the Particle System...

三维粒子系统基础入门Blender教程Skillshare Blender 3D Beginners Guide to the Particle System 在这期Blender教程中,您将了解粒子系统的功能。在前几节中,我们将重点关注设置以及每个设置的功能。然后我们将在Blender上创建草坪。第5节我们将了解流体粒子。我们还将使用流体粒子创建动画! 第6节我们将制作烟雾动画。第7节我们将

推荐微软的开源课程《AI-For-Beginners》

今天给大家推荐一个对新手非常友好的AI入门课程《AI-For-Beginners》。 该课程由微软推出,为期12周,共24课时,对比Google的AI入门课更通俗易懂一些,强烈推荐刚入门的AI小白们学习!而且是免费!课程资源看文末 课程内容包括: 不同的人工智能方法,包括“老派”的符号方法与知识表示和推理(符号人工智能)。 神经网络和深度学习是现代人工智能的核心。课程使用两个最流行的框架

初学者VIM配置(.vimrc for beginners)

VIM 中可供用户定制的选项非常非常多, 作为初学者, 我们没有必要了解这么多东西。 下面, 滇狐简单列出了一些最常用的配置项, 大家可以根据自己的需要将这些内容添加到自己的 .vimrc 中。 1 基本设置 set nocp 该命令指定让 VIM 工作在不兼容模式下。 在 VIM 之前, 出现过一个非常流行的编辑器叫 vi。 VIM 许多操作与 vi 很相似, 但也有许多操作与 vi 是不

推荐微软的开源课程《AI-For-Beginners》

今天给大家推荐一个对新手非常友好的AI入门课程《AI-For-Beginners》。 该课程由微软推出,为期12周,共24课时,对比Google的AI入门课更通俗易懂一些,强烈推荐刚入门的AI小白们学习!而且是免费!课程资源看文末 课程内容包括: 不同的人工智能方法,包括“老派”的符号方法与知识表示和推理(符号人工智能)。 神经网络和深度学习是现代人工智能的核心。课程使用两个最流行的框架

6.Tensors For Beginners-What are Convector

Covectors (协向量) What‘s  a  covector Covectors are “basically” Row Vectors 在一定程度上,可认为 协向量  基本上就像 行向量。 但不能简单地认为 这就是列向量进行转置! 行向量 和 列向量 是根本不同类型的对象。 (处理正交基时,将列向量转置成行向量的做法是正确的,但在其他坐标系中不是这样) 要理解这个,需

3.Tensors For Beginners- Forward and Backward Transformations

张量在不同坐标系之间来回移动的规则究竟如何。 之前说过,张量在坐标系变化下是不变的,故了解如何在坐标系之间来回移动对理解张量很重要。 Forward:旧基 到 新基 old basis:旧基 这是在二维坐标系下的两组基。 线性代数中的基: 向量空间V中的一组向量 若满足: 1)线性无光 2)向量中间V中的任何一个向量 都可由 该组向量 线性表出, 则称该组向量为 向量空间V的