完整的论文代码见文章末尾 以下为核心内容 摘要 本文采用了ResNet50、VGG19、InceptionV3和Xception等四种不同的深度神经网络模型，并应用于鸟类图像的细粒度分类问题中，以探究其在该任务上的性能表现。 其中，本文使用了BCNN（Bilinear CNN）方法，将两个CNN网络进行双线性池化，从而提取不同层级的特征信息，并结合SVM分类器进行分类。实验结果表明，四种不同