TensorRT对ONNX [Batchnorm1d]的替代方案 将Batchnorm1d换为conv+Batchnorm2d

批量归一化是一种加速神经网络训练和提升模型泛化能力的技术。它对每个特征维度进行标准化处理，即调整每个特征的均值和标准差，使得它们的分布更加稳定。 Batch Norm主要是为了让输入在激活函数的敏感区。所以BatchNorm层要加在激活函数前面。 1.torch.nn.batchnorm1d： （1）归一化处理公式： E(x)表示样本某一维的均值，Var(x)表示样本某一维的方差；