摘要：相比图像超分任务，视频超分网络会设计更多模块，因为它多了一个时空维度。因此复杂的设计结构在视频超分网络中是常见的。本文希望解开其中的要点，重新思考指导视频超分网络设计的基础模块，比如网络传播、对齐、聚合和上采样。通过重新设计已有的模块，本文提出了一个简洁的视频超分网络设计框架(BasicVSR)，实验显示本文的方法优于SOTA的视频超分方法。另外，本文在BasicVSR框架的基础上提出了Ic

向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 这篇文章是2021年的CVPR，文章作者是和EDVR同一批的人。该篇文章提出了一个轻量且高表现性能的视频超分framework——BasicVSR。BasicVSR改进了传统VSR结构中的propagation和alignment部分，分别提出了一个双向视频流的循环结构以及基于flow-based的feature-wise对齐方法。此外，在Basi