题名：一种用于语音带宽扩展的深度神经网络方法 作者：Kehuang Li；Chin-Hui Lee 2015年出来的 摘要 　　本文提出了一种基于深度神经网络(DNN)的语音带宽扩展(BWE)方法。利用对数谱功率作为输入输出特征进行所需的非线性变换，训练神经网络来实现这种高维映射函数。在10小时的大型测试集上对该方法进行评估时，我们发现与传统的基于高斯混合模型(GMMs)的BWE相比，DNN扩展

选择正确的高带宽内存 构建高性能芯片的选择越来越多，但附加内存的选择却几乎没有变化。为了在汽车、消费和超大规模计算中实现最大性能，选择取决于一种或多种 DRAM，而最大的权衡是成本与速度。 尽管多年来人们一直在努力用更快、更便宜或更通用的内存来取代 DRAM，甚至将其嵌入到 SoC 中，但 DRAM 仍然是所有这些架构中的重要组成部分。但 DRAM 制造商并没有停滞不前，而是根据性能

原文链接：http://www.tecmint.com/nethogs-monitor-per-process-network-bandwidth-usage-in-real-time/ Linux operating systems have tons of open source network monitoring tools on the web. Say, you can use

今天看了篇adobe官方上的一篇介绍fms的带宽销耗的介绍.由 Chris Hock写的.不过里面还是fcs时的.我这个特懒,翻译就不翻译了.说明一下吧. 分这几种情况: 1.一对多的. 不过这个一是指flv文件,服务器端的销耗是 BWs = N * S    bws就是带宽  n是连接的人数,s是flv文件的编码,默认的好像都是100 kbps. 客户端的销耗是: BWc =  S

看吧 你个懒蛋 #include <stdio.h>#include <string.h>#include <algorithm>using namespace std;int map[26][26] = {};int app[26] = {}, n;int set[26] = {}, tmp[26];int way[26] = {}, used[26] = {};int ans

博主未授权任何人或组织机构转载博主任何原创文章，感谢各位对原创的支持！ 博主链接 本人就职于国际知名终端厂商，负责modem芯片研发。 在5G早期负责终端数据业务层、核心网相关的开发工作，目前牵头6G算力网络技术标准研究。 博客内容主要围绕：        5G/6G协议讲解        算力网络讲解（云计算，边缘计算，端计算）        高级C语言讲解        Rust语言讲解

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