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BadNets:基于数据投毒的模型后门攻击代码(Pytorch)以MNIST为例
加载数据集 # 载入MNIST训练集和测试集transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor(),])train_loader = datasets.MNIST(root='data',transform=transform,train=True,download=True)test_loader = datasets.MNIST(ro
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BadNets: Identifying Vulnerabilities in the Machine Learning Model Supply Chain
BadNets: Identifying Vulnerabilities in the Machine Learning Model Supply Chain----《BadNets:识别机器学习模型供应链中的漏洞》 背景: 许多用户将训练过程外包给云计算,或者依赖于经过训练的模型,然后根据特定的任务对模型进行微调。这样做存在一定的安全风险:攻击者创建一个经过恶意训练的网络(后门神经网络,或
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