【面试】Liveramp 面试题 面经 青蛙过河问题

2024-05-24 22:08

本文主要是介绍【面试】Liveramp 面试题 面经 青蛙过河问题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!


题目如上图所示,截取自http://www.1point3acres.com/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=142004&highlight=liveramp

说下自己的思路,首先可以肯定的是需要遍历时间数组。每一个时间看一下能否到达。

第一个思路是用backtracking,每一个时间检测一次,时间复杂度基本是O(DN^2)。事实上,对于线性的所搜或者可达性问题最好必要使用backtracking,时间复杂度太高。要想降低,只能加入memo,时间换空间。

第二个思路类似于dp,用一个reach的set来记录每一个时间所能达到的全部叶子位置。然后再用一个unreach的set记录无法到达的叶子位置。每一次拿到一个落叶,我们只关心reach里面没有的,如果已经有了该落叶,那就continue,否则,先看能否到达该落叶,那么就需要用已经到达的最远位置加上D和该落叶比较(因为这里涉及到了最值,如果要计算那么需要额外的复杂度,因此加入一个max变量是不错的选择,每次更新即可),如果可以到达那么就将其加入到reach中,然后需要更新unreach,这里更新可以按照D来更新,也可以按照unreach来更新。如果unreach的位置可以通过当前新加入的落叶到达,就将其移至reach,同时更新max。处理完unreach,检测当前的max+D是否可以到达目的地,如果可以返回i,否则继续。

这里有一个技巧就是对于可达性而言,我们只需要比较当前的最大距离和目的地即可。

这个问题的新意在于加入了时间这个概念,所以就要按时间先后来检测。如果直接给定的是位置,那么一个简单的dp就搞定,但是加入了时间,就引入了一个问题,先落的叶子太远,导致无法利用,必须等到后面落一个中间的叶子做一个连接才行。所以就是用了上面的reach和unreach两个set。

public int frogCross(int D, int[] A, int X){if(D >= X) return 0;if(A == null || A.length == 0) return -1;Set<Integer> reach = new HashSet<>();reach.add(0);Set<Integer> unreach = new HashSet<>();int max_sofar = 0;for(int i = 0; i < A.length; i++){if(!reach.contains(A[i])){if(max_sofar + D < A[i])unreach.add(A[i]);else{reach.add(A[i]);max_sofar = A[i];for(int j = 1; j <= D; j++){if(unreach.contains(A[i] + j)){unreach.remove(A[i] + j);reach.add(A[i] + j);max_sofar = Math.max(max_sofar, A[i] + j);}}if(max_sofar + D >= X)return i;}}}return -1;}




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