本文主要是介绍大语言模型的创意“魔法“：召唤隐藏的联想思维，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
随着人工智能的迅猛发展，大语言模型正在掀起一场"创意风暴"。这些强大的AI模型不仅能够生成栩栩如生的文本，还展现出惊人的创造力。但你是否好奇，它们的创意究竟来自何处?
最新研究表明，大语言模型的创意之源在于激活联想思维。通过将看似不相关的概念联系起来，AI模型能够迸发出独特而有用的创意。正如人类的大脑会在不同领域间跳跃思考，AI也在学习用类似的方式思考。
这项突破性的研究选取了产品设计、故事编写和市场营销三个实际领域，考验大语言模型的创意能力。研究人员巧妙地引导AI进行联想思考，将随机物品与原有概念相结合。结果令人惊喜，AI生成的创意方案在新颖性上远超对照组。
这一发现为我们理解和应用AI创造力提供了新的视角。通过激发AI的联想思维，我们有望让机器成为更出色的"创意伙伴"，为人类的创新实践带来启发。让我们一起走进这篇文章，揭开大语言模型创意的神秘面纱。
论文题目：
Enhancing Creativity in Large Language Models through Associative Thinking Strategies
论文链接：
https://arxiv.org/pdf/2405.06715
3.5研究测试：
hujiaoai.cn
4研究测试：
askmanyai.cn
Claude-3研究测试：
hiclaude3.com
创意的"魔法石":跨界联想点石成金
在创意的世界里，跨界联想犹如一块"魔法石"，能够点燃平凡概念，释放非凡创意。这种将不同领域概念巧妙联系的思维方式，正是人类创造力的源泉。
联想思维的本质是在大脑中构建一个概念网络。在这个网络里，两个概念之间可能存在各种类型、不同强弱的联系。当我们进行创造性思考时，关键是在这个网络中建立新颖而有趣的连接。
研究发现，创意灵感常常来自于将看似不相关的概念"强行"关联。这种跨界联想能让我们跳出思维定势，发现新的可能性。令人惊喜的是，人工智能似乎也在学习这种跨界联想的能力。
下图展示了研究人员在产品设计领域应用联想思维策略的示例提示。这个提示由四部分组成：基础提示、联想思维策略、基础提示的重复和具体问题。在基础提示中，研究人员要求vGPT-4为一个给定的产品(如铅笔)提出创新的改进点子。然后，他们设计了两种联想思维策略：随机联想和跳跃联想。
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在随机联想中,vGPT-4需要将铅笔与一个随机物品(如海螺)结合,生成创意方案。
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在跳跃联想中,AI需要先从铅笔联想到一个相关物品,再从这个相关物品跳跃到第二层间接相关的概念,用于启发创意。
通过在基础提示中插入这些联想思维策略，研究人员考察了跨界联想对AI创造力的影响，即：基础提示定义任务，联想提示激发创意，二者相结合考验AI的创新能力。
在讲故事、市场营销等领域，类似的联想思维策略也使AI的创意方案在新颖性上实现了显著提升。这意味着激活大语言模型的联想思维，将为人工智能创造力的发展开启新的大门。
当然，AI的联想思维尚有局限。它们容易受到特定语境的制约，有时会陷入"联想定式"。但这些局限恰恰为我们理解和拓展人工智能创造力指明了方向。未来，随着对AI联想思维机制的深入研究，我们有望打造出真正能跨界联想、持续创新的人工智能系统。
创意擂台：AI在三大领域的"脑力激荡"
在这场创意大比拼中，研究人员设计了一系列有趣的任务，让大语言模型vGPT-4在产品设计、故事创作和市场营销三个实战领域一较高下。他们巧妙地引入联想思维策略，为AI的创意之旅"加油助威"。让我们一起走进这个创意擂台，看看AI经过"脑力激荡"后，能否交出亮眼的成绩单！
首先在产品设计领域，vGPT-4需要为25种日用品提出创新点子。研究人员设置了两种情境：
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对照组中,AI直接给出创意方案；
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实验组中,AI需要将随机物品或其属性与原有产品"碰撞",迸发创意火花。
结果显示，经过跨界联想的"魔法加持"，AI的创意方案在新颖性上提升了40%！
下图展示了vGPT-4在产品设计领域生成的一些新颖而实用的创意案例。例如，受海螺启发设计的带螺旋槽的可削铅笔，不仅造型独特，而且可以更好地固定笔芯。这些跨界联想的创意点子，展现了AI在产品设计领域的灵感和潜力
当然，并非所有的联想创意都是可行的。有时也会出现一些看似新颖，但实用性存疑的方案。例如，将纸巾与食品结合，设计出可食用的清洁纸巾；或者给扫把加入蒸汽功能，试图实现更好的清洁效果。这些案例说明，跨界联想虽然有助于激发新奇的点子，但我们仍需对AI的创意方案进行必要的筛选和优化。
下图展示了vGPT-4在产品设计领域、故事创作领域和市场营销领域的得分情况。从图中可以看出，跨界联想使方案的新颖性得到显著提升，而实用性并未明显下降。这意味着，我们可以通过激发AI的联想思维，在获得更多新奇点子的同时，不过多牺牲可行性。
接下来，让我们把目光转向讲故事领域。vGPT-4需要在15个经典童话的基础上进行创意续写。研究人员先给AI一个情节转折，然后要求它生成一个新颖的故事版本。在实验组中，AI还要将一个随机物品巧妙融入故事情节。实验结果表明联想思维让AI创作的故事新颖性提升了28%，而且被认为更有趣！
使用vGPT-4续写的《白雪公主》片段，在加入"牙刷"这一随机物品后，故事情节出现了新的转折：白雪公主用牙刷柄制作了一把小刀，与王后展开了一场惊心动魄的对决。这个融合了跨界元素的新情节，无疑为经典童话增添了新意，也让故事更加引人入胜。
最后，我们来到了市场营销的战场。vGPT-4要为15家小商店设计有创意的社交媒体广告。实验组的AI需要将一个随机物品融入广告标语和图片中，为广告创意增添新意。果不其然，这种跨界联想再次显著提升了AI广告的新颖性得分。
vGPT-4可以利用跨界联想生成的优秀广告案例。例如，为花店设计的"用鲜花装点你的生活画布"海报，巧妙地将画布这一随机元素与鲜花结合，传达出一种艺术美感；而运动用品商店则将墨水与运动联系起来，鼓舞人心。这些广告创意展现了跨界联想的魅力，也见证了AI在营销领域的应用前景。
下图展示了vGPT-4在三个领域创意作品的实用性得分。尽管跨界联想在产品设计领域略有不利影响，但在讲故事和市场营销领域，它却使AI的创意方案更具实用价值。这表明，联想思维策略在不同领域的效果可能有所差异，需要因地制宜、灵活运用。
AI创意的"魔灯"与"枷锁"
这项开创性的研究不仅揭示了大语言模型创意的奥秘所在，更为我们应用AI创造力提供了宝贵的启示。
首先，这项研究告诉我们，即使是当前最先进的语言模型，其创造力也并非无法超越。通过联想思维策略的巧妙应用，我们可以有效激发AI的创意潜能，让它产生出更多新颖、独特的点子。这无疑为人工智能在创意领域的应用开辟了广阔的前景。
其次，这项研究为我们提供了一把"魔法钥匙"：跨界联想。无论是随机联想还是跳跃联想，这些策略都能帮助AI突破常规思维，建立新奇的概念连接。这启示我们，在运用AI创意时要善于引导它进行跨界思考，鼓励它"离经叛道"，从而激发出更多惊喜的灵感。
再者，研究表明AI已经能够在产品设计、讲故事、市场营销等实际领域生成有价值的创意方案。尤其是在创意过程的初期阶段，AI可以作为一个高效的"点子机器"，为我们提供海量的初步创意。这意味着，在未来的创意实践中，AI有望成为人类创意工作者的得力助手，帮助我们拓展思路、提升效率。
当然AI创意也并非完美无缺。这项研究同时揭示了AI创造力的一些局限性。
一方面，AI的创意会受到语境的制约。正如我们在讲故事任务中看到的，vGPT-4倾向于赋予随机物品魔法属性，而在其他领域则不会这样。这提醒我们，AI的创意能力可能难以跨越不同语境，它在某一领域学到的"创意套路"未必适用于其他领域。
另一方面，AI有时会陷入"创意定式"，总是重复使用某些特定类型的概念。这种"联想惯性"可能会限制AI创意的多样性和新颖性。如何帮助AI突破创意定式，实现持续、多元的创新,是我们未来需要攻克的难题。
此外，我们还要认识到，并非所有AI生成的创意方案都是可行的。一些看似新奇的点子，可能存在逻辑漏洞或现实障碍。这提醒我们在应用AI创意时，仍需要人类智慧的参与和判断。我们要对AI的创意方案进行必要的筛选和优化，挑选出那些真正有价值、可落地的好点子。
总的来说，这项研究既揭示了AI创意的巨大潜力，也提醒我们要辩证看待AI创造力的局限。AI创意就像一盏"魔灯"，为我们打开了创新的大门，带来了无限可能；但同时它也可能成为一种"枷锁"，限制我们的思维，束缚我们的想象力。AI丰富了人类的创意，但同时人类面临着如何应用AI创意的问题。
这篇关于大语言模型的创意“魔法“：召唤隐藏的联想思维的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
