ERROR:Hive桶表加载数据的时候报错Cannot run job locally: Number of reducers (= 4) is more than 1

2024-05-24 11:32

本文主要是介绍ERROR:Hive桶表加载数据的时候报错Cannot run job locally: Number of reducers (= 4) is more than 1,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1.问题描述

桶表加载数据的时候报错Cannot run job locally: Number of reducers (= 4) is more than 1。首先创建桶表

create table emp_bu_2(  
empno int,  
ename string,
job string,  
mgr int,
hiredate string,  
sal double,  
comm double,  
deptno int
)CLUSTERED BY(deptno) INTO 4 BUCKETS
row format delimited  fields terminated by '\t';

然后加载数据

insert overwrite table emp_bu_2 select * from emp;

报错

hive (hadoop)> insert overwrite table emp_bu_2 select * from emp;
Query ID = hadoop_20181106211010_c7fc887a-874c-42ca-943b-a922afc96c90
Total jobs = 1
Launching Job 1 out of 1
Number of reduce tasks determined at compile time: 4
In order to change the average load for a reducer (in bytes):set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=<number>
In order to limit the maximum number of reducers:set hive.exec.reducers.max=<number>
In order to set a constant number of reducers:set mapreduce.job.reduces=<number>
Cannot run job locally: Number of reducers (= 4) is more than 1
Starting Job = job_1541343004110_0528, Tracking URL = http://hadoop:8088/proxy/application_1541343004110_0528/
Kill Command = /opt/modules/hadoop-2.6.0-cdh5.15.0/bin/hadoop job  -kill job_1541343004110_0528

2.原因

reducer数量默认1,不足。

3.解决

增加reducer数量

set mapred.reduce.tasks = 4; 

 

这篇关于ERROR:Hive桶表加载数据的时候报错Cannot run job locally: Number of reducers (= 4) is more than 1的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/998279

相关文章

MyBatisPlus如何优化千万级数据的CRUD

《MyBatisPlus如何优化千万级数据的CRUD》最近负责的一个项目,数据库表量级破千万,每次执行CRUD都像走钢丝,稍有不慎就引起数据库报警,本文就结合这个项目的实战经验,聊聊MyBatisPl... 目录背景一、MyBATis Plus 简介二、千万级数据的挑战三、优化 CRUD 的关键策略1. 查

python实现对数据公钥加密与私钥解密

《python实现对数据公钥加密与私钥解密》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用python实现对数据公钥加密与私钥解密,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录公钥私钥的生成使用公钥加密使用私钥解密公钥私钥的生成这一部分,使用python生成公钥与私钥,然后保存在两个文

mysql中的数据目录用法及说明

《mysql中的数据目录用法及说明》:本文主要介绍mysql中的数据目录用法及说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1、背景2、版本3、数据目录4、总结1、背景安装mysql之后,在安装目录下会有一个data目录,我们创建的数据库、创建的表、插入的

MySQL 中 ROW_NUMBER() 函数最佳实践

《MySQL中ROW_NUMBER()函数最佳实践》MySQL中ROW_NUMBER()函数,作为窗口函数为每行分配唯一连续序号,区别于RANK()和DENSE_RANK(),特别适合分页、去重... 目录mysql 中 ROW_NUMBER() 函数详解一、基础语法二、核心特点三、典型应用场景1. 数据分

springboot如何通过http动态操作xxl-job任务

《springboot如何通过http动态操作xxl-job任务》:本文主要介绍springboot如何通过http动态操作xxl-job任务的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错... 目录springboot通过http动态操作xxl-job任务一、maven依赖二、配置文件三、xxl-

Navicat数据表的数据添加,删除及使用sql完成数据的添加过程

《Navicat数据表的数据添加,删除及使用sql完成数据的添加过程》:本文主要介绍Navicat数据表的数据添加,删除及使用sql完成数据的添加过程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有... 目录Navicat数据表数据添加,删除及使用sql完成数据添加选中操作的表则出现如下界面,查看左下角从左

SpringBoot中4种数据水平分片策略

《SpringBoot中4种数据水平分片策略》数据水平分片作为一种水平扩展策略,通过将数据分散到多个物理节点上,有效解决了存储容量和性能瓶颈问题,下面小编就来和大家分享4种数据分片策略吧... 目录一、前言二、哈希分片2.1 原理2.2 SpringBoot实现2.3 优缺点分析2.4 适用场景三、范围分片

Spring如何使用注解@DependsOn控制Bean加载顺序

《Spring如何使用注解@DependsOn控制Bean加载顺序》:本文主要介绍Spring如何使用注解@DependsOn控制Bean加载顺序,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误... 目录1.javascript 前言2. 代码实现总结1. 前言默认情况下,Spring加载Bean的顺

Redis分片集群、数据读写规则问题小结

《Redis分片集群、数据读写规则问题小结》本文介绍了Redis分片集群的原理,通过数据分片和哈希槽机制解决单机内存限制与写瓶颈问题,实现分布式存储和高并发处理,但存在通信开销大、维护复杂及对事务支持... 目录一、分片集群解android决的问题二、分片集群图解 分片集群特征如何解决的上述问题?(与哨兵模

浅析如何保证MySQL与Redis数据一致性

《浅析如何保证MySQL与Redis数据一致性》在互联网应用中,MySQL作为持久化存储引擎,Redis作为高性能缓存层,两者的组合能有效提升系统性能,下面我们来看看如何保证两者的数据一致性吧... 目录一、数据不一致性的根源1.1 典型不一致场景1.2 关键矛盾点二、一致性保障策略2.1 基础策略:更新数