【LeetCode题库】1193. 每月交易 I —— DATE_FORMAT() 函数、IF() 函数的使用。

本文主要是介绍【LeetCode题库】1193. 每月交易 I —— DATE_FORMAT() 函数、IF() 函数的使用。，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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原题
题解
解题笔记

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原题

表：Transactions

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| id            | int     |
| country       | varchar |
| state         | enum    |
| amount        | int     |
| trans_date    | date    |
+---------------+---------+

id 是这个表的主键。
该表包含有关传入事务的信息。
state 列类型为 [“approved”, “declined”] 之一。

编写一个 sql 查询来查找 每个月 和 每个国家/地区 的 事务数 及其 总金额、已批准的事务数 及其 总金额。

以任意顺序返回结果表。

查询结果格式如下所示。

示例 1:

输入：
Transactions table:

+------+---------+----------+--------+------------+
| id   | country | state    | amount | trans_date |
+------+---------+----------+--------+------------+
| 121  | US      | approved | 1000   | 2018-12-18 |
| 122  | US      | declined | 2000   | 2018-12-19 |
| 123  | US      | approved | 2000   | 2019-01-01 |
| 124  | DE      | approved | 2000   | 2019-01-07 |
+------+---------+----------+--------+------------+

输出：

+----------+---------+-------------+----------------+--------------------+-----------------------+
| month    | country | trans_count | approved_count | trans_total_amount | approved_total_amount |
+----------+---------+-------------+----------------+--------------------+-----------------------+
| 2018-12  | US      | 2           | 1              | 3000               | 1000                  |
| 2019-01  | US      | 1           | 1              | 2000               | 2000                  |
| 2019-01  | DE      | 1           | 1              | 2000               | 2000                  |
+----------+---------+-------------+----------------+--------------------+-----------------------+

题解

SELECT DATE_FORMAT(trans_date, '%Y-%m') AS month,country,COUNT(*) AS trans_count,COUNT(IF(state = 'approved', 1, NULL)) AS approved_count,SUM(amount) AS trans_total_amount,SUM(IF(state = 'approved', amount, 0)) AS approved_total_amount
FROM Transactions
GROUP BY month, country

解题笔记

查找每个月和每个国家/地区。
- DATE_FORMAT() 函数，转换日期格式。将原先精确到日的日期，转换为精确到月的日期。
```
DATE_FORMAT(trans_date, '%Y-%m')
```
- GROUP BY 关键字，按月份和国家进行分组。
  - 关键字详解请看文章：【MySQL】数据分组（关键字：GROUP BY）过滤分组（关键字：HAVING）
```
GROUP BY month, country
```
第一步已经将数据按月和国家聚合，只需要使用 COUNT() 函数就能获取到总的事务数。
```
COUNT(*) AS trans_count
```
使用 SUM 函数计算总金额。
```
SUM(amount) AS trans_total_amount
```
查找已批准的事物数。
已批准的事物的 state 标记为 approved。首先使用 IF 函数将 state = 'approved' 的记录标记为 1，否则为 NULL。再使用 COUNT 计算总量。
- 数值为1的就会被 COUNT() 函数记录。数值为 NULL 的不会被记录。
```
COUNT(IF(state = 'approved', 1, NULL)) AS approved_count
```
查找已批准的事物的总金额。
和第四步一样，先使用 IF 函数，再使用 SUM 函数。
- 和上面不同的是，最外层不是 COUNT 函数，所以为了符合 SUM 函数加法的运算规律，将不符合条件的数值设置为 0，而不是NULL。
```
SUM(IF(state = 'approved', amount, 0)) AS approved_total_amount
```