【详细讲解】二叉树的层序遍历

2024-05-24 09:04

本文主要是介绍【详细讲解】二叉树的层序遍历,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

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总结一下,思路就是:

加入元素,记录size,size就是当前这一层的元素个数。不断弹出元素,size -= 1, 同时加入弹出元素的左右孩子,直到size==0,说明当前层已经完全遍历完,然后让size=queue里面的元素个数,就是下一层一共有多少个元素,重复上述步骤。直到size==0且queue中没有元素了,就遍历完成了。

队列先进先出,符合一层一层遍历的逻辑,而用栈先进后出适合模拟深度优先遍历也就是递归的逻辑。

LeetCode对应的题(都是同样的思路):

102.二叉树的层序遍历
107.二叉树的层次遍历II
199.二叉树的右视图
637.二叉树的层平均值
429.N叉树的层序遍历
515.在每个树行中找最大值
116.填充每个节点的下一个右侧节点指针
117.填充每个节点的下一个右侧节点指针II
104.二叉树的最大深度
111.二叉树的最小深度

102. 二叉树的层序遍历

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:def levelOrder(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[List[int]]:if not root:return []que = collections.deque([root])result = []while que:level = []for i in range(len(que)):cur = que.popleft()level.append(cur.val)if cur.left:que.append(cur.left)if cur.right:que.append(cur.right)result.append(level)return result

107.  二叉树层序遍历(按照从下层到上层的顺序输出)

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:def levelOrderBottom(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[List[int]]:if not root:return []que = collections.deque([root])result = []while que:level = []for i in range(len(que)):cur = que.popleft()level.append(cur.val)if cur.left:que.append(cur.left)if cur.right:que.append(cur.right)result.append(level)return result[::-1]

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