大数据时代:我们是一朝天子,还是一世奴隶?

2024-05-24 02:32

本文主要是介绍大数据时代:我们是一朝天子,还是一世奴隶?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

很多人还没有搞清楚什么是PC互联网的时候,移动互联网来了;还没有搞清楚移动互联网的时候,大数据时代又来了!

大数据一词最早出现是在1980年著名未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中,书中提出“如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕,那么‘大数据’才是第三次浪潮的华彩乐章。” 2008年9月《自然》杂志推出了名为“大数据”的封面专栏,从此大数据开始崭露头角,2009年“大数据”才成为信息技术行业中的热门词汇。马云曾说过:很多人还没有搞清楚什么是PC互联网的时候,移动互联网来了;我们还没有搞清楚移动互联网的时候,大数据时代又来了!

这里写图片描述

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产[百度百科]。

我们生活在一个大数据的时代,谁都不曾逃脱!对于我们个人而言,是大数据把我们“照顾”得服服帖帖的,满足我们的需求和好奇心,无须多讲它就能懂我们!甚至比你的男朋友或女朋友更了解你!我们每天产生着各种各样的行为记录,无论巨细,一一被记载再案。很现实的一个问题,我们刚逛完某东搜了某款手机,想了一下钱包没钱,只能暂把他放入购物车,过段时间如果你在游览某条你可能会惊讶的发现,某条的推送广告可能就是你刚才想买而又没有买的东西!!!(不相信的话可以试一下,注意:这不是某条和某东的软文)

这里写图片描述

我们每天早上睁眼起来,拿起手机像批阅奏折一样,游览着我们昨天关注的事情,同时留下今后要关注的事情,像个皇帝一样关心着国家大事,样样巨细!面面俱到!你需要做的就是把你需要关心的事情告诉这些大臣:臣子们!我可能需要买个手机啦!你们帮忙瞅瞅!可能就在不一会的功夫你就会收到各个大臣的奏折等你批阅!大数据时代我们貌似仅仅是一只批阅大臣奏折的皇帝!

这里写图片描述

你喜欢看励志的作品,就会给你推很多鸡汤文;
你喜欢看娱乐八卦,就会给你推很多娱乐大爆料;
你关注家国民生,就会给你推各种国富民强、社会安康的大事l;
你喜欢手机数码,就会给你推送很手机电脑产品……

我们生活在大数据时代中,我们被计算过、被定位过、被定向过那一条条定制化过的推送信息,其实就是我们认知世界的一块块碎片,堆砌出的世界实质也成了我们心中世界的映射!所以,你还敢在办公室电脑或实验室电脑买TT或者WW吗?

每年双十一或双十二,各大电商平台会根据全国各地往年的购买倾向以及存入购物车的商品情况提前向各个库房布置商品!腾讯根据大数据通过一张小时候的照片找到多年被拐卖的儿童;公安部根据人的走路步伐特征抓到罪犯!!!诸如此类枚不胜举!如果你还觉得这些和你无关的话,那请看下边一张图片:

这里写图片描述

看到了吗,两张让人细思极恐的图片,(放这两张图多少让人感觉好像要被有关部门请去喝茶的感觉!如果你是一个遵纪守法的人,那很庆幸,这些技术都是为你保驾护航的,是你生活安枕无忧的壁垒!)当你走在马路上正在思考要不要闯红灯的时候,你的个人信息可能已经被交通人员看到了!

可以说,我们已经被各种各样的大数据包围了!“十面埋伏”!但是,我们不可否定的是大数据时代给我们带来了很多便利和实惠,也给企业带来了很多机遇与挑战!

写在最后

大数据时代,已成不可逆的大潮流!对于企业若仍停滞迟迟未转型去把握甚至是迎合大数据时代,终将被时代淘汰!对于程序员的我们,如果也停滞不前,也终将被一批批新人所取代!作为站在互联网浪尖上的弄潮儿,我们不得不跟紧时代的步伐!我们不想坐在办公室每天都做些增删改查的事情!等我们到了30岁或者40岁,面试的时候面试官问你会什么,你说我只会增删改查!那好,你先回去等消息吧!

值得庆幸的是我们搭上了Java的顺风车,各种主流的大数据平台都支持Java语言,后期Java开发人员发展的趋势可能也需要我们会大数据了!如果你是新手请不要气馁,踏踏实实、安安心心一步一步走,走到这一步只是时间问题!如果你是老手并且你已经鼓起勇气准备学大数据了!恭喜你!你已经抓住了自己的命运,在自己的职业生涯中努力前行吧!

这篇关于大数据时代:我们是一朝天子,还是一世奴隶?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/997116

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

【Prometheus】PromQL向量匹配实现不同标签的向量数据进行运算

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。 🏆《博客》:Python全栈,前后端开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi

烟火目标检测数据集 7800张 烟火检测 带标注 voc yolo

一个包含7800张带标注图像的数据集,专门用于烟火目标检测,是一个非常有价值的资源,尤其对于那些致力于公共安全、事件管理和烟花表演监控等领域的人士而言。下面是对此数据集的一个详细介绍: 数据集名称:烟火目标检测数据集 数据集规模: 图片数量:7800张类别:主要包含烟火类目标,可能还包括其他相关类别,如烟火发射装置、背景等。格式:图像文件通常为JPEG或PNG格式;标注文件可能为X

pandas数据过滤

Pandas 数据过滤方法 Pandas 提供了多种方法来过滤数据,可以根据不同的条件进行筛选。以下是一些常见的 Pandas 数据过滤方法,结合实例进行讲解,希望能帮你快速理解。 1. 基于条件筛选行 可以使用布尔索引来根据条件过滤行。 import pandas as pd# 创建示例数据data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dav

SWAP作物生长模型安装教程、数据制备、敏感性分析、气候变化影响、R模型敏感性分析与贝叶斯优化、Fortran源代码分析、气候数据降尺度与变化影响分析

查看原文>>>全流程SWAP农业模型数据制备、敏感性分析及气候变化影响实践技术应用 SWAP模型是由荷兰瓦赫宁根大学开发的先进农作物模型,它综合考虑了土壤-水分-大气以及植被间的相互作用;是一种描述作物生长过程的一种机理性作物生长模型。它不但运用Richard方程,使其能够精确的模拟土壤中水分的运动,而且耦合了WOFOST作物模型使作物的生长描述更为科学。 本文让更多的科研人员和农业工作者