tf.strided_slice 简介

本文主要是介绍tf.strided_slice 简介，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

strided_slice这个函数实际上是tf的slice函数

strided_slice(input_,begin,end,strides=None,begin_mask=0,end_mask=0,ellipsis_mask=0,new_axis_mask=0,shrink_axis_mask=0,var=None,name=None
)

简单来看这个函数重点在于前四个参数：

• 第一个是输入数据
• 第二个是开始切片的地方
• 第三个是终止切片的地方
• 第四个是步长

这里的关键在于如何在多维的情况切片，官网给的例子是

# 'input' is [[[1, 1, 1], [2, 2, 2]],
#             [[3, 3, 3], [4, 4, 4]],
#             [[5, 5, 5], [6, 6, 6]]]
tf.strided_slice(input, [1, 0, 0], [2, 1, 3], [1, 1, 1]) ==> [[[3, 3, 3]]]
tf.strided_slice(input, [1, 0, 0], [2, 2, 3], [1, 1, 1]) ==> [[[3, 3, 3],[4, 4, 4]]]
tf.strided_slice(input, [1, -1, 0], [2, -3, 3], [1, -1, 1]) ==>[[[4, 4, 4],[3, 3, 3]]]

这个其实是一个多维的一个切分，给出的是每一个维度我取这么一段，然后组合起来就是所要的结果 了

这篇关于tf.strided_slice 简介的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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