Graylog 搜索语法

2024-05-24 01:32

文章标签 搜索语法 graylog

本文主要是介绍Graylog 搜索语法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

文档链接 http://docs.graylog.org/en/2.4/pages/queries.html

搜索同时包含 worda 和 wordb 的内容

query：worda AND wordb

搜索包含worda 或 wordb 的内容

query：worda wordb

搜索包含 “worda wordb” 短语的内容

query：“worda wordb”

这篇关于Graylog 搜索语法的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

http://www.chinasem.cn/article/996991。 23002807@qq.com

认识、理解、分类——acm之搜索

普通搜索方法有两种：1、广度优先搜索；2、深度优先搜索；更多搜索方法： 3、双向广度优先搜索； 4、启发式搜索（包括A*算法等）；搜索通常会用到的知识点：状态压缩（位压缩，利用hash思想压缩）。

hdu1240、hdu1253（三维搜索题）

1、从后往前输入，（x，y，z）; 2、从下往上输入，（y , z, x）; 3、从左往右输入，（z，x，y）； hdu1240代码如下： #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<queue>#include<map>#include<stdio.h>#inc

hdu 4517 floyd+记忆化搜索

题意：有n（100）个景点，m（1000）条路，时间限制为t（300），起点s，终点e。访问每个景点需要时间cost_i，每个景点的访问价值为value_i。点与点之间行走需要花费的时间为g[ i ] [ j ] 。注意点间可能有多条边。走到一个点时可以选择访问或者不访问，并且当前点的访问价值应该严格大于前一个访问的点。现在求，从起点出发，到达终点，在时间限制内，能得到的最大

AI基础 L9 Local Search II 局部搜索

Local Beam search 对于当前的所有k个状态，生成它们的所有可能后继状态。检查生成的后继状态中是否有任何状态是解决方案。如果所有后继状态都不是解决方案，则从所有后继状态中选择k个最佳状态。当达到预设的迭代次数或满足某个终止条件时，算法停止。 — Choose k successors randomly, biased towards good ones — Close

hdu4277搜索

给你n个有长度的线段，问如果用上所有的线段来拼1个三角形，最多能拼出多少种不同的？ import java.io.BufferedInputStream;import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.io.InputStreamReader;

C++语法知识点合集：11.模板

文章目录一、非类型模板参数1.非类型模板参数的基本形式2.指针作为非类型模板参数3.引用作为非类型模板参数4.非类型模板参数的限制和陷阱：5.几个问题二、模板的特化1.概念2.函数模板特化3.类模板特化(1)全特化(2)偏特化(3)类模板特化应用示例三、模板分离编译1.概念2.模板的分离编译模版总结一、非类型模板参数模板参数分类类型形参与非类型形参非类型模板

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