Neo4j CQL - (6)-关系基础

2024-05-22 17:18
文章标签 基础 关系 neo4j cql

本文主要是介绍Neo4j CQL - (6)-关系基础,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Neo4j图数据库遵循属性图模型来存储和管理其数据。
根据属性图模型,关系应该是定向的。 否则,Neo4j将抛出一个错误消息。
基于方向性,Neo4j关系被分为两种主要类型

  • 单向关系
  • 双向关系

在以下场景中,我们可以使用Neo4j CQL CREATE命令来创建两个节点之间的关系。 这些情况适用于Uni和双向关系。

  • 在两个现有节点之间创建无属性的关系

  • 在两个现有节点之间创建与属性的关系

  • 在两个新节点之间创建无属性的关系

  • 在两个新节点之间创建与属性的关系

  • 在具有WHERE子句的两个退出节点之间创建/不使用属性的关系

我们将创建客户和CreditCard之间的关系,如下所示:

这里写图片描述

在上一章中,我们已经创建了Customer和CreditCard节点。 现在我们将看到如何创建它们之间的关系

此图描述了客户与CreditCard之间的关系

客户→信用卡

这里的关系是箭头标记(→)

由于Neo4j CQL语法是以人类可读的格式。 Neo4j CQL也使用类似的箭头标记来创建两个节点之间的关系。

每个关系(→)包含两个节点

  • 从节点
  • 到节点

从上图中,Customer节点是“From Node”,CreditCard Node是“To Node”这种关系。
对于节点,它们是两种关系

  • 传出关系
  • 传入关系

从上图中,关系是到客户节点的“传出关系”,并且相同的关系是到信用卡节点的“传入关系”

考虑下面的图。 这里我们创建了从“CreditCard”节点到“客户”节点的关系。
这里写图片描述
从上面的图中,关系是“传出关系”为“信用卡”节点,并且“传入关系”“客户”节点。

考虑下面的图。 我们在“CreditCard”和“Customer”节点之间创建了两个关系:一个从“CreditCard”到“Customer”。 另一个从“客户”到“信用卡”。 这意味着它是双向关系。

这里写图片描述

接下来,咱们接着上
一章节的例子,建立两个已知节点的关系

在这种情况下,我们将使用两个现有节点:
CreditCard和Customer创建与属性的关系。 这意味着,我们的Neo4J数据库应该有这两个节点。

命令格式:

MATCH (<node1-label-name>:<node1-name>),(<node2-label-name>:<node2-name>)
CREATE  (<node1-label-name>)-[<relationship-label-name>:<relationship-name>{<define-properties-list>}]->(<node2-label-name>)
RETURN <relationship-label-name>

这里写图片描述

ok。接下来,咱们创建关系

步骤1 - 打开Neo4J数据浏览器
步骤2 - 在数据浏览器上键入以下命令

MATCH (e:Customer),(cc:CreditCard) 
CREATE (e)-[r:DO_SHOPPING_WITH{shopdate:"12/12/2014",price:55000}]->(cc) 
RETURN r

这里关系名称为“DO_SHOPPING_WITH”
关系标签为“r”。
shopdate和price是关系“r”的属性。
e和Customer分别是客户节点的节点名称和节点标签名称。
cc和CreditCard分别是CreditCard节点的节点名和节点标签名。
这里写图片描述

这里写图片描述

本文参考:https://www.w3cschool.cn/neo4j/neo4j_cql_relationship_basics.html

这篇关于Neo4j CQL - (6)-关系基础的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/996067

相关文章

从基础到高级详解Python数值格式化输出的完全指南

《从基础到高级详解Python数值格式化输出的完全指南》在数据分析、金融计算和科学报告领域,数值格式化是提升可读性和专业性的关键技术,本文将深入解析Python中数值格式化输出的相关方法,感兴趣的小伙... 目录引言:数值格式化的核心价值一、基础格式化方法1.1 三种核心格式化方式对比1.2 基础格式化示例

redis-sentinel基础概念及部署流程

《redis-sentinel基础概念及部署流程》RedisSentinel是Redis的高可用解决方案,通过监控主从节点、自动故障转移、通知机制及配置提供,实现集群故障恢复与服务持续可用,核心组件包... 目录一. 引言二. 核心功能三. 核心组件四. 故障转移流程五. 服务部署六. sentinel部署

从基础到进阶详解Python条件判断的实用指南

《从基础到进阶详解Python条件判断的实用指南》本文将通过15个实战案例,带你大家掌握条件判断的核心技巧,并从基础语法到高级应用一网打尽,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一... 目录​引言:条件判断为何如此重要一、基础语法:三行代码构建决策系统二、多条件分支:elif的魔法三、

Python WebSockets 库从基础到实战使用举例

《PythonWebSockets库从基础到实战使用举例》WebSocket是一种全双工、持久化的网络通信协议,适用于需要低延迟的应用,如实时聊天、股票行情推送、在线协作、多人游戏等,本文给大家介... 目录1. 引言2. 为什么使用 WebSocket?3. 安装 WebSockets 库4. 使用 We

Springboot项目构建时各种依赖详细介绍与依赖关系说明详解

《Springboot项目构建时各种依赖详细介绍与依赖关系说明详解》SpringBoot通过spring-boot-dependencies统一依赖版本管理,spring-boot-starter-w... 目录一、spring-boot-dependencies1.简介2. 内容概览3.核心内容结构4.

从基础到高阶详解Python多态实战应用指南

《从基础到高阶详解Python多态实战应用指南》这篇文章主要从基础到高阶为大家详细介绍Python中多态的相关应用与技巧,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录一、多态的本质:python的“鸭子类型”哲学二、多态的三大实战场景场景1:数据处理管道——统一处理不同数据格式

MySQL数据类型与表操作全指南( 从基础到高级实践)

《MySQL数据类型与表操作全指南(从基础到高级实践)》本文详解MySQL数据类型分类(数值、日期/时间、字符串)及表操作(创建、修改、维护),涵盖优化技巧如数据类型选择、备份、分区,强调规范设计与... 目录mysql数据类型详解数值类型日期时间类型字符串类型表操作全解析创建表修改表结构添加列修改列删除列

Python 函数详解:从基础语法到高级使用技巧

《Python函数详解:从基础语法到高级使用技巧》本文基于实例代码,全面讲解Python函数的定义、参数传递、变量作用域及类型标注等知识点,帮助初学者快速掌握函数的使用技巧,感兴趣的朋友跟随小编一起... 目录一、函数的基本概念与作用二、函数的定义与调用1. 无参函数2. 带参函数3. 带返回值的函数4.

Java中数组与栈和堆之间的关系说明

《Java中数组与栈和堆之间的关系说明》文章讲解了Java数组的初始化方式、内存存储机制、引用传递特性及遍历、排序、拷贝技巧,强调引用数据类型方法调用时形参可能修改实参,但需注意引用指向单一对象的特性... 目录Java中数组与栈和堆的关系遍历数组接下来是一些编程小技巧总结Java中数组与栈和堆的关系关于

python panda库从基础到高级操作分析

《pythonpanda库从基础到高级操作分析》本文介绍了Pandas库的核心功能,包括处理结构化数据的Series和DataFrame数据结构,数据读取、清洗、分组聚合、合并、时间序列分析及大数据... 目录1. Pandas 概述2. 基本操作:数据读取与查看3. 索引操作:精准定位数据4. Group