算法day07

2024-05-16 15:36
文章标签 算法 day07

本文主要是介绍算法day07,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

 第一题

30. 串联所有单词的子串

        上题题意如下:

         将w数组里面的字符串随机排列,只要在s字符串中找到相对应的w组成的字符串,则返回s中对应字符串首位元素的第一个下标;

        

        有上述题意所知,解题思路如上一题故事,本题采用hash表和滑动窗口的模型;

        首先对于words字符串数组进行处理:

        

        由于这里面的字符串的长度一样,所以我们将每一个字符串一组放在hash1表中,并记录其存放的个数;

        其次就是对s字符串的处理分析:

        如下图所示:

        由于我们存放在hash1中的字符串的长度是len,所以我们在开始左右指针进行移动时,从s的第一个位置和第二个位置开始移动时,结果是不一样的;所以我们分别要从其实位置为0->len-1,分别开始移动左右指针;

        且接下来分析右指针所移动的随后判断结束点,如下图所示,

        最理想的结果莫过于移动到上图n处,但是也可能移动到m和a处,所以最后的right指针应该移动范围是right+len < n;

        关于分析综上所述:

       解题步骤如下:

步骤一:

        使用hash表来存放words和s里面的字符串;

步骤二:

        左右指针移动,移动的长度是words里面字符串的长度;

步骤三:

        滑动窗口执行的次数,即外循环,len次;

代码如下所示:

class Solution
{public List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) {List<Integer> ret = new ArrayList<Integer>();// 保存字典中所有单词的频次Map<String, Integer> hash1 = new HashMap<String, Integer>(); for(String str : words) hash1.put(str, hash1.getOrDefault(str, 0) + 1);int len = words[0].length(), m = words.length;for(int i = 0; i < len; i++) // 执⾏次数{// 保存窗⼝内所有单词的频次Map<String, Integer> hash2 = new HashMap<String, Integer>(); for(int left = i, right = i, count = 0; right + len <= s.length(); 
right += len){// 进窗⼝ + 维护 countString in = s.substring(right, right + len);hash2.put(in, hash2.getOrDefault(in, 0) + 1);if(hash2.get(in) <= hash1.getOrDefault(in, 0)) count++; // 判断if(right - left + 1 > len * m){// 出窗⼝ + 维护 countString out = s.substring(left, left + len);if(hash2.get(out) <= hash1.getOrDefault(out, 0)) count--;hash2.put(out, hash2.get(out) - 1);left += len;}// 更新结果if(count == m) ret.add(left);}}return ret;}
}

第二题

        题目如上图所示:

        本题我们采用滑动窗口和hash表的解题方法:

步骤一:

        将t字符串里面的字符放在hash2表中,使用hash2记录每一个元素出现的次数,并使用kinds变量来记录t字符串中字符的种类;

        同时定义左右指针;

步骤二:

        进窗口:

        右指针移动一位,将所指的字符存于hash1表中,并记录当前所指元素出现在hash表中的次数;同时使用count来记录hash1表中的有效种类;(使用两个hash中同一个元素存放的次数相同时,我们就判定该元素满足t字符串中的种类饱和,故此count++)

步骤三:判断:

        当有效种类count==kinds时,记录当前左指针的位置为满足条件字符串的首位置,同时记录当前窗口的长度,最后进行出窗口操作;

        左指针所指的元素的两个hash值相同时,count--,同时该元素的hash值-1,左指针左移;

步骤四:

        返回数值;

        代码如下所示:

           
class Solution {public String minWindow(String s, String t) {char[] s1 = s.toCharArray();char[] t1 = t.toCharArray();int[] hash2 = new int[128];int kinds = 0;//表示t中元素的种类for(char ch: t1){if(hash2[ch] == 0){kinds++;}hash2[ch] ++;}int[] hash1 = new int[128];int minLen = Integer.MAX_VALUE,begin = -1;for(int left = 0,right = 0,count = 0;right < s1.length;right++){char in = s1[right];hash1[in]++;if(hash2[in] == hash1[in]){count++ ;}while(kinds == count){if(right-left+1 < minLen){begin = left;minLen = right-left+1;}char out = s1[left++];if(hash2[out] == hash1[out]){count--;}hash1[out]--;}}if(begin == -1){return new String();}else{return s.substring(begin,begin+minLen);}}
}

ps:本次的内容就到这里了,如果大家感兴趣的话就请一键三连哦!!! 

这篇关于算法day07的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/995314

相关文章

Python中的随机森林算法与实战

《Python中的随机森林算法与实战》本文详细介绍了随机森林算法,包括其原理、实现步骤、分类和回归案例,并讨论了其优点和缺点,通过面向对象编程实现了一个简单的随机森林模型,并应用于鸢尾花分类和波士顿房... 目录1、随机森林算法概述2、随机森林的原理3、实现步骤4、分类案例:使用随机森林预测鸢尾花品种4.1

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行,轻松拿捏

前言:快速排序的实现最重要的是找基准值,下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释:在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架: //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig

poj 3974 and hdu 3068 最长回文串的O(n)解法(Manacher算法)

求一段字符串中的最长回文串。 因为数据量比较大,用原来的O(n^2)会爆。 小白上的O(n^2)解法代码:TLE啦~ #include<stdio.h>#include<string.h>const int Maxn = 1000000;char s[Maxn];int main(){char e[] = {"END"};while(scanf("%s", s) != EO

秋招最新大模型算法面试,熬夜都要肝完它

💥大家在面试大模型LLM这个板块的时候,不知道面试完会不会复盘、总结,做笔记的习惯,这份大模型算法岗面试八股笔记也帮助不少人拿到过offer ✨对于面试大模型算法工程师会有一定的帮助,都附有完整答案,熬夜也要看完,祝大家一臂之力 这份《大模型算法工程师面试题》已经上传CSDN,还有完整版的大模型 AI 学习资料,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

dp算法练习题【8】

不同二叉搜索树 96. 不同的二叉搜索树 给你一个整数 n ,求恰由 n 个节点组成且节点值从 1 到 n 互不相同的 二叉搜索树 有多少种?返回满足题意的二叉搜索树的种数。 示例 1: 输入:n = 3输出:5 示例 2: 输入:n = 1输出:1 class Solution {public int numTrees(int n) {int[] dp = new int

Codeforces Round #240 (Div. 2) E分治算法探究1

Codeforces Round #240 (Div. 2) E  http://codeforces.com/contest/415/problem/E 2^n个数,每次操作将其分成2^q份,对于每一份内部的数进行翻转(逆序),每次操作完后输出操作后新序列的逆序对数。 图一:  划分子问题。 图二: 分而治之,=>  合并 。 图三: 回溯: