数字孪生GIS数据获取与处理（未完回头再整理）

本文主要是介绍数字孪生GIS数据获取与处理（未完回头再整理），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

高德矢量
http://webrd01.is.autonavi.com/appmaptile?x={x}&y={y}&z={z}&lang=zh_cn&size=1&scale=1&style=8
高德影像
https://webst01.is.autonavi.com/appmaptile?style=6&x={x}&y={y}&z={z}
腾讯矢量
http://rt0.map.gtimg.com/realtimerender?z={z}&x={x}&y={-y}&type=vector&style=0
OSM矢量
https://tile.openstreetmap.org/{z}/{x}/{y}.png

坐标系知识：
地理坐标系：球
投影坐标系：平面

常用的GIS数据获取：
1.POI数据获取（.txt-图层-添加分隔文本图层）
2.行政区域下载（.json-直接拖到QGIS图层）
3.OSM数据（用于交通路网，框选下载-拖入图层-选择路网导入）-----------------变更：因为OSM路网全都在一个层级没有拆分开导致在CityEngine中不好程序化生成道路，所以后续不采用OSM，转而使用bigemap或水经注下载的层级路网数据（百度路网）
4.建筑shp数据（直接拖到QGIS图层）一般用百度建筑数据或天地图数据
5.天地图获取交通路网、水系、湖泊（用于水系湖泊）
6.DEM高程（地理空间数据云）

卫星影像 .tif
DEM： .tif
道路多文件
水系湖泊多文件
建筑多文件

利用行政区域数据可以导出该区域影像图

数据处理：
1.卫星影像尺寸和DEM高程图尺寸一样大
2.

真的数字孪生场景：倾斜摄影、激光雷达扫描建模（实现成本高）（导入雕刻软件进行精细化，再SP贴图绘制），目前都是程序化生成+标志性建筑精细化建模（实现成本低）

数字孪生研发整体流程：
一、获取数据水经注或bigemap之类GIS下载软件

二、处理数据 QGIS

三、程序化生成建筑以及道路并优化建筑和道路 CityEngine

四、精细化建模（标志性建筑以及交互模型）建模软件blender或C4d之类

五、导入UE：地块、周边建筑、道路、精细化模型（道路模型量很大容易卡死，因为道路包含道路信息、道路模型、马路牙子上的路灯花坛树等等）、交互模型（园区、楼宇等等）

六、场景模型匹配Cesium经纬度坐标

七、功能开发（数据、UMG、交互、逻辑）

UE地编（建模 GIS CityEngine ） UE开发